namedtuple的需求：
t = (“kiosk”, ‘pts/0’, ‘localhost’)
info = {‘kiosk’ : {
‘name’: “kiosk”,
‘node’: ‘localhost’
}}
因为元组的局限性：不能为元组内部的数据进行命名，所以往往我们并不知道一个元组所要表达的意义，
所以在这里引入了 collections.namedtuple 这个工厂函数，来构造一个带字段名的元组。
具名元组的实例和普通元组消耗的内存一样多，因为字段名都被存在对应的类里面。这个类跟普通的对象
实例比起来也要小一些，因为 Python 不会用 dict 来存放这些实例的属性。
如何实现
def namedtuple(typename, field_names, *, verbose=False, rename=False, module=None):
- typename: 元组名称
- field_names : 元组中元素的名称
- rename: 如果元素名称中包含python关键字， 必须设置rename=True
# 1. 判断是否可迭代?
import random
from collections import Iterable
print(isinstance('hello', Iterable))
# 2. 字典key值次数统计
from collections import Counter
# 跟踪某个key值出现的次数, 是一个无序的容器 类型.
ips = ['172.25.254.%s' %(random.randint(1, 25)) for ip in range(1000)]
c = Counter(ips)
print(c.most_common())
print(c.most_common(3))
# 3. 命名元组
from collections import namedtuple
User = namedtuple("User", ['name', 'age', 'scores'])
u = User('fentiao', 10, 100)
print(u)
print(u.name)
print(u.age)
print(u.scores)
excel与python
1. Excel的基本定义
- 工作薄(workbook)：一个Excel电子表格；
- 工作表(sheet): 每个工作薄里面包含的表， 默认有3个;
- 活动表(active sheet): 用户当前查看的工作表;
- 单元格(cell): 特定的行和列构成的格子;
- 列(column): 列地址是从A开始的；
- 行(row):行地址是从1开始的；
2. 版本 < 2007使用xlrd模块实现
import xlrd
wb = xlrd.open_workbook(’/tmp/Book1.xls’)
print(wb.sheet_names())
import openpyxl
# 1. 导入工作薄
wb = openpyxl.load_workbook('/home/kiosk/Desktop/Book1.xlsx')
# 2. 查看包含的工作表
print(wb.sheetnames)
# 3. 查看当前活动表
print(wb.active)
# 4. 从工作薄中选择要操作的工作表
sheet = wb['Sheet1']
# 5. 查看制定单元格的数据
# cell = sheet['B3']
cell = sheet.cell(row=3, column=2)
# 6. 获取单元格详细信息
print(cell.value)
# 7. 修改单元格信息
cell.value = 1111111
# 8. 获取工作表的总行和总列数
print(sheet.max_column)
print(sheet.max_row)
# 9. 修改单元表的名称
print(sheet.title)
sheet.title = "修改的工作表"
# 10. 遍历历EXCEL表格的所有数据；
print(sheet.rows) # 返回的是一个生成器
# 遍历历每一行
for row in sheet.rows:
# 获取每一行， 每个单元格的数据
for cell in row:
print(cell.value, end='\t')
print('\n')
# 11. 保存修改的信息
wb.save('/home/kiosk/Desktop/Book1.xlsx')
表格读写操作
import openpyxl
def create_to_excel(wbname, data, sheetname='Sheet1', ):
"""
将制定的信息保存到新建的excel表格中;
:param wbname:
:param data: 往excel中存储的数据;
:param sheetname:
:return:
"""
print("正在创建excel表格%s......" % (wbname))
# wb = openpyxl.load_workbook(wbname)
# 如果文件不存在， 自己实例化一个WorkBook的对象;
wb = openpyxl.Workbook()
# 获取当前活动工作表的对象
sheet = wb.active
# 修改工作表的名称
sheet.title = sheetname
# 将数据data写入excel表格中;
print("正在写入数据........")
for row, item in enumerate(data): # data发现有4行数据， item里面有三列数据;
for column, cellValue in enumerate(item):
cell = sheet.cell(row=row + 1, column=column + 1, value=cellValue)
# cell = sheet.cell(row=row+1, column=column + 1)
# cell.value = cellValue
wb.save(wbname)
print("保存工作薄%s成功......." % (wbname))
def readwb(wbname, sheetname=None):
# 1. 加载工作薄
wb = openpyxl.load_workbook(filename=wbname)
# 2. 选择操作的工作表
if not sheetname:
sheet = wb.active
else:
sheet = wb[sheetname]
# 读取数据， 存储为python的数据结构
goodsInfo = []
for row in sheet.rows:
rowValues = [cell.value for cell in row]
goodsInfo.append(rowValues)
return goodsInfo
if __name__ == '__main__':
data = [
['书记名称', '数量', '价格'],
['python核心编程', 60, 90],
['Java核心编程', 50, 120],
['Php核心编程', 100, 80],
]
print("1. " + "*" * 50)
create_to_excel('doc/excel01.xlsx', data, '书籍信息统计')
goodsInfo = readwb('doc/excel01.xlsx', '书籍信息统计')
# print(goodsInfo)
print("2. " + "*" * 50)
# 按照商品数量进行排序 sorted()
# ['书记名称', '数量', '价格'] + [['python核心编程', 60, 90],
# ['Java核心编程', 50, 120],
# ['Php核心编程', 100, 80], ]
# [
# ['书记名称', '数量', '价格'],
# ['python核心编程', 60, 90],
# ['Java核心编程', 50, 120],
# ['Php核心编程', 100, 80],
#
#
# ]
numSortInfo = [goodsInfo[0]]+ sorted(goodsInfo[1:], key=lambda x: x[1])
print(numSortInfo)
create_to_excel('doc/sorted_by_num.xlsx', numSortInfo, '书籍信息统计按照数量排序')
print("3. " + "*" * 50)
# 按照商品价格进行排序 sorted()
priceSortInfo = [goodsInfo[0]] + sorted(goodsInfo[1:], key=lambda x: x[1])
print(priceSortInfo)
create_to_excel('doc/sorted_by_price.xlsx', numSortInfo, '书籍信息统计按照价格排序')
