版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sinat_38682860/article/details/85636303
首先感谢github网友制作的鼠标拖拽，滚轮方法功能：
拖拽功能补丁链接：
https://gist.github.com/t20100/e5a9ba1196101e618883
看一下数据长什么样：
更多Python视频、源码、资料加群960410445免费获取
用excel打开的csv文件长这样：
在python ide中直接显示长这样：
看完数据长什么样，接下来就可以画图了。
废话不多说，直接上代码和图
t.bar("名字",["随机1","随机2","随机3","随机4"],title="柱状图-n组数据-1行代码",color=k)
t.plot("规律1","规律4",title="线图-1组数据-非平滑处理",color=k[0])
t.scatter("随机1","随机2",title="散点图-1组数据",color=k[0])
t.scatter3d("规律1","规律2","规律4",title="散点图3D-1组数据-1行代码",color=k[0])
t.ring("名字","随机1",title="环形图-1组数据-1行代码-标签",colors=k)
t.ring("名字","随机1",mod="legend",title="环形图-1组数据-1行代码-图例",colors=k)
t.ring("名字","随机1",mod="legend",width=1,title="饼图-1组数据-1行代码-图例",colors=k)
最后展示或者转图片直接输出
以上就是这次更新的全部内容：
这次更新包裹了一些matplotlib的常用功能。
这次更新只包括以上展示的内容，其他的一些图形展示还没有时间完成。
目前只更新了一些监督学习最基本的一些数据展示，比如散点图。
在我github上follow，like，fork会支持我给lazy database做出更多的极简功能（比如heatmap，3d地形图等等）。
下面是github地址：
https://github.com/moenova/lazy-database
下载方式也很简单：
安装pip后输入：
pip install lzdb
在安装这个lazy database library之前请先安装以下关联的library:
scipy,sklearn,matplotlib,numpy