一般来说，数据可以分成三种类型data：
train：用于模型的训练，确定模型的参数
validation：在超参数取多个值对应的多个模型，选择cross validation较小的作为最终的模型（也就是用来选择最优的超参数）
test：模型确定，用于实际检测，验证模型的好坏
PS:validation和test中的模型都是已经固定了的，也就是说参数都不变了，唯一参数变化的就是在train训练过程
train validaton test
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转载自blog.csdn.net/Innovat1on/article/details/87367768
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