《利用python进行数据分析》（中文译版）第一章 准备工作
文仅为个人学习过程记录
2018年7月，接触python编程的大白（本人），断断续续开始python数据处理学习之路，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索（入门到放弃）。
学习python数据处理前的准备
教材中利用python进行数据的相关处理、分析工作，所以首先安装python。目前python版本更新到python3，与python2中部分命令有出入，大白（本人）使用的是python3.7版本。python的安装及环境配置可参见《Python编程：从入门到实践》的第一章内容，讲述了不同操作系统下的python安装、环境配置问题。对于没有接触过python的小伙伴，推荐先把《Python编程：从入门到实践》学习一下，大白使用的编辑器也hi这本书推荐的geany，界面简洁，适合初学者，另外还有其他的一些编辑器，大家自己选择。（推荐pycharm，身边使用的人比较多，我是后来才发现pycharm比较好，但是已经习惯使用geany，泪奔。）
教材中的编辑环境和大白的不同
《利用python进行数据分析》教材中使用ipython形式的命令进行演示和讲解，大白习惯使用geany，就没有去看ipython这一块内容，所以教材和大白的python命令在形式上有不同。例如：建立一个空的列表，向列表中添加元素1并输出列表，在命令窗口利用ipython实现代码形式如下：
通过geany编辑器建立一个空列表：
通过geany编辑器实现：
geany运行后在命令窗口现实的结果：
可以看出来两者在代码上差异不是很大。
在准备好一切工具之后，大白就踏上了这条不归路…