2019-02-01

一、写完595课程作业

1、安装cvpxy包

注意:官网上的安装有两句命令,不要漏掉第二句。

2、第一问

(1)首先弄清楚如何在word中插入好看的python代码:

参考网站:https://blog.csdn.net/u011303443/article/details/50992651

这个网站真的是向word里插入代码的神器啊!

http://www.planetb.ca/syntax-highlight-word

(2)然后弄清楚csv.reader是什么以及怎么用:

参考网站:https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p01_read_write_csv_data.html

注意:

csv产生的数据都是字符串类型的,它不会做任何其他类型的转换。 如果你需要做这样的类型转换,你必须自己手动去实现。

(3)我想尝试用二维数组array存储数据:

(i)定义二维数组:思路就是先用np.zeros([x,y])建立一个二维数组,然后再往里面加元素。

3、第二问:

需要弄清函数:np.concatenate 是进行数组拼接的函数

二、期中考试准备计划

两门课每天预习1节+复习一节

1节等于老师的一堂课

三、实现CycleGAN

1、学习顺序是:GAN  pixel2pixel  CycleGAN SpCycleGAN

先照着学长论文里的方法实现cycleGAN和spcycleGAN,然后空下来再去看李宏毅的视频去学习他们的方法.

先了解Cycle GAN

输入数据的一个集合(比如一堆马的照片)和输出数据的一个集合(比如一堆斑马的照片)就可以了。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27145954

https://zhuanlan.zhihu.com/p/45164258

其实这篇已经把理论介绍得比较详细了

原始论文是:https://arxiv.org/abs/1703.10593

2、了解CycleGAN

优点:CycleGAN的创新点在于能够在源域和目标域之间,无须建立训练数据间一对一的映射,就可实现这种迁移。

3、代码:语言是Pytorch

https://github.com/junyanz/CycleGAN

疑惑的地方是:cycleGAN感觉是用来进行风格迁移用的哎。。。怎么generate图呢?我去查了李宏毅的教程,里面没有讲到cycleGAN

直接下载代码去看代码吧!

确实是有用CycleGAN合成图像的文章,比如:

https://arxiv.org/pdf/1708.01155.pdf(这个还是MRtoCT的哎)

https://arxiv.org/pdf/1803.06629v3.pdf(但是这个是MRtoCT的)

4、先看CycleGAN的readme

直接看github下面的readme就可以啦。“Setup Training and Test data”这一节里讲了如何自己

直接进入Ubuntu的界面进行测试好啦。

先键入“python”和“import torch”测试pytorch是否安装成功

Ctrl+Z退出Python

疑问一:CycleGAN里的trainA和trainB以及testA和testB怎么对应?

看学长的论文:似乎用dataI和dataII分别放到trainA和trainB里面去。不对,文章里有respective这个词。

如果trainA里有苹果,trainB里有梨,CycleGAN是把苹果变成梨。

那么如果trainA是空,trainB是目标图,CycleGAN的目标是把trainA的空变成trainB的目标图(是这样吗?是的)

最后在test里面,testA是空,那么testB就是转化后的图。

好像这么一理,思路是对的了。

5、实现基本的cycleGAN(尝试顺利跑一遍)

希望在2:30前可以跑完吧!

疑问一、.lua是什么类型的文件呀?

参考网站:http://www.runoob.com/lua/lua-tutorial.html

Lua 是一种轻量小巧的脚本语言,用标准C语言编写并以源代码形式开放, 其设计目的是为了嵌入应用程序中,从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。

(1)把这段代码放到linux里面去,通过Winscp

(2)先cd到CycleGAN的文件夹

(3)然后不用跳转到Python界面,直接下载文件 horse2zebra

分析:文件存在datasets文件夹下,取名为horse2zebra,然后下面分为4个文件夹,trainA,trainB,testA,testB.

里面的照片格式为.jpg,大小为256*256像素。

(4)开始train,也是直接输入代码就可以。我用第一行的GPU的代码而不是下面的CPU的代码。

DATA_ROOT=./datasets/horse2zebra name=horse2zebra_model th train.lua

注意分析这段话:等号后面先是数据文件的文件夹名称,后面是name是自行定义的名称,train.lua是主路径下的训练代码。

这里报错:“th command cannot found”

解决办法:

https://github.com/junyanz/CycleGAN/issues/82

这个网站里的问答说的很清楚为什么要安装torch,以及torch与pytorch是不同的东西。

You need to install Lua Torch to run CycleGAN.

也就是说前面的准备工作中的安装,自己还要安装一遍。

如果按照原来的代码下的安装方法,需要sudo,肯定完成不了。

因此,我选择了选用这个文档里的方法:

http://torch.ch/docs/getting-started.html#_

注意:在网页上复制后,在命令行里是单击鼠标右键就可以粘贴啦。

当我运行第二行代码的时候,上面说我不是sudo,不能操作。那么我跳过第二行,直接运行第三行好啦。

运行第三行代码的时候最后报错,安装失败。估计还是没有安装torch的原因吧。。。。

所以明天改变计划,先完成其他内容吧!

四、明天的计划

上午:用GAN生成新的图像和groundtruth

下午:做完object evaluation

晚上:解释cycle GAN,做完PPT

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转载自blog.csdn.net/weixin_33853794/article/details/87012334
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