安装tensorflow-gpu
安装NVIDIA步骤
CUDA-9.0，CUDNN-7.05步骤
可以参考官方文档的步骤
1.先下载以下软件包：
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip
sudo pip3 install -U virtualenv # system-wide install
2.创建虚拟环境（推荐）
创建一个新的虚拟环境，方法是选择 Python 解释器并创建一个 ./venv 目录来存放它：
virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv
使用特定于 shell 的命令激活该虚拟环境：
source ./venv/bin/activate
3. 安装 TensorFlow pip 软件包
方法1：官方方法
在不影响主机系统设置的情况下，在虚拟环境中安装软件包。首先升级 pip：
pip install --upgrade pip
下载（注：国内墙的原因，pip速度亲测是非常非常的慢，过段时间就会出现超时错误，使用该方法未成功）
pip install --upgrade tensorflow
方法2：pip下载引用国内镜像源（强烈推荐）
速度爽到飞起
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.9
方法三：
手动下载安装包并安装
方法四：
下载虚拟环境anaconda，在虚拟环境中下载：
conda install tensorflow-gpu
4.测试
尝试你的第一个 TensorFlow 程序 ：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print sess.run(hello)
成功则出现：Hello, TensorFlow!