译者：GeneZC
torch.nn.init.calculate_gain(nonlinearity, param=None)返回给定非线性函数的推荐的增益值。对应关系如下表：
| 非线性函数 | 增益 |
|---|---|
| Linear / Identity | |
| Conv{1,2,3}D | |
| Sigmoid | |
| Tanh | |
| ReLU | |
| Leaky Relu |
参数：
- nonlinearity – 非线性函数 (
nn.functional中的名字) - param – 对应非线性函数的可选参数
例子
>>> gain = nn.init.calculate_gain('leaky_relu')
torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1)用均匀分布 初始化输入 Tensor。