最近几年前大数据风控很火，给人的感觉大有代替人工审核的趋势，但是当真正用到大数据风控时真的可以代替人工审核么?今天壹诺信用就来跟大家谈谈大数据风控在实际应用给信贷风控工作提供了哪些帮助。
大数据风控在实际应用给小微信贷风控工作的帮助
1、贷前审核必查信息的统一及快速反馈
一般小微信贷人工审核的贷前查询工作虽然都是竭尽全力，但是由于查询相关的官方网站的更新速度比较慢，很多信息不能及时查到，同时还往往存在各种信息查询不对外开放的问题。从人法网查询相关案件往往要比实际慢很多，包括一些信息等都是不容易在对公开放窗口查得到的。还有一些手机号码、身份证号码的关联问题等。
好的大数据风控平台往往能完美解决这样的问题，统一了公检法的各类信息，基本可以做到只要与客户相关的案件进入公检法系统便可以用爬虫或者付费的方式及时链接进行查询，包括企业查询等，相对传统的一个一个网站打开一遍又一遍输入客户信息就方便了很多，一键搞定。
2、欺诈黑名单客户的识别/反欺诈功能
当一个客户在多家平台进行欺诈行为时大多数大数据公司都会对其行为进行收集，按照欺诈行为的严重程度进行分类，在大数据风控系统中我们可以查询客户的欺诈行为严重程度，比如命中初级灰名单，中级灰名单，高级灰名单，黑名单，暴力破解等。此功能有效防止了纯欺诈客户在申请贷款时由于人工误判而批核的可能性。
3、违约概率的建议
大数据风控平台会根据自己的数据库和保密的计算方式计算出客户的违约概率，但是往往使用大数据风控平台的公司并不清楚其违约概率和计评方式，对于平台给出的违约概率计算目前还没有得到有效的实际验证，需要人工审核根据实际情况去进行对比判别。
4、贷后监控
大多数情况下大数据风控平台的贷后监控是以一定周期对客户进行一次反馈，比如5天或者10天进行一次反馈，如果客户被起诉或者在其他地方有贷款申请，机构可在10天内做出相对应的跟进解决措施，有效解决了人工维护客户信息沟通不畅的问题。
