MYSQL 解锁与锁表 MYSQL 解锁与锁表

MYSQL 解锁与锁表

 
MySQL锁概述
相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking);BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁;InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁。
MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下。
开销、加锁速度、死锁、粒度、并发性能
l         表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
l         行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
l         页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。
 
MyISAM表锁
MyISAM存储引擎只支持表锁,这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型。随着应用对事务完整性和并发性要求的不断提高,MySQL才开始开发基于事务的存储引擎,后来慢慢出现了支持页锁的BDB存储引擎和支持行锁的InnoDB存储引擎(实际 InnoDB是单独的一个公司,现在已经被Oracle公司收购)。但是MyISAM的表锁依然是使用最为广泛的锁类型。本节将详细介绍MyISAM表锁的使用。

查询表级锁争用情况

可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺:
mysql>  show status like 'table%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name         | Value |
+-----------------------+-------+
| Table_locks_immediate | 2979  |
| Table_locks_waited    | 0     |
+-----------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec))
如果Table_locks_waited的值比较高,则说明存在着较严重的表级锁争用情况。
 

获取InnoDB行锁争用情况    

可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况:
mysql>  show status like 'innodb_row_lock%';
+-------------------------------+-------+
| Variable_name                 | Value |
+-------------------------------+-------+
| InnoDB_row_lock_current_waits | 0     |
| InnoDB_row_lock_time          | 0     |
| InnoDB_row_lock_time_avg      | 0     |
| InnoDB_row_lock_time_max      | 0     |
| InnoDB_row_lock_waits         | 0     |
+-------------------------------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)
如果发现锁争用比较严重,如InnoDB_row_lock_waits和InnoDB_row_lock_time_avg的值比较高,还可以通过

解锁

第一种

show processlist;

找到锁进程,kill id ;

第二种

mysql>UNLOCK TABLES;

锁表

锁定数据表,避免在备份过程中,表被更新

mysql>LOCK TABLES tbl_name READ;

为表增加一个写锁定:

mysql>LOCK TABLES tbl_name WRITE;

###########################################################################

mysql优化——show processlist命令详解

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sunqingzhong44/article/details/70570728

SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行

不在mysql提示符下使用时用mysql -uroot  -e 'Show  processlist'   或者   mysqladmin processlist

如果您有root权限,您可以看到所有线程。否则,您只能看到登录的用户自己的线程,通常只会显示100条如果想看跟多的可以使用full修饰(show full processlist)

参数

 id       #ID标识,要kill一个语句的时候很有用
use      #当前连接用户
host     #显示这个连接从哪个ip的哪个端口上发出
db       #数据库名
command  #连接状态,一般是休眠(sleep),查询(query),连接(connect)
time     #连接持续时间,单位是秒
state    #显示当前sql语句的状态
info     #显示这个sql语句
 

其中state的状态十分关键,下表列出state主要状态和描述:

状态  描述
Checking table 正在检查数据表(这是自动的)。
Closing tables 正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out 复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk 由于临时结果集大于tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table 正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table 服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。
deleting from reference tables 服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。
Flushing tables 正在执行FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。
Killed 发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。
   
Locked 被其他查询锁住了。
   
Sending data 正在处理SELECT查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。
Sorting for group 正在为GROUP BY做排序。
Sorting for order 正在为ORDER BY做排序。
Opening tables 这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
Removing duplicates 正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。
   
Reopen table 获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。
Repair by sorting 修复指令正在排序以创建索引。
Repair with keycache 修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update 正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。
Sleeping 正在等待客户端发送新请求.
System lock 正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
Upgrading lock INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
Updating 正在搜索匹配的记录,并且修改它们。
User Lock 正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables 该线程得到通知,数据表结构已经被修改了,需要重新打开数据表以取得新的结构。然后,为了能的重新打开数据表,必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作,正在等待新的请求。

mysql手册链接:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/general-thread-states.html

MySQL锁概述
相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking);BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁;InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁。
MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下。
开销、加锁速度、死锁、粒度、并发性能
l         表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
l         行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
l         页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。
 
MyISAM表锁
MyISAM存储引擎只支持表锁,这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型。随着应用对事务完整性和并发性要求的不断提高,MySQL才开始开发基于事务的存储引擎,后来慢慢出现了支持页锁的BDB存储引擎和支持行锁的InnoDB存储引擎(实际 InnoDB是单独的一个公司,现在已经被Oracle公司收购)。但是MyISAM的表锁依然是使用最为广泛的锁类型。本节将详细介绍MyISAM表锁的使用。

查询表级锁争用情况

可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺:
mysql>  show status like 'table%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name         | Value |
+-----------------------+-------+
| Table_locks_immediate | 2979  |
| Table_locks_waited    | 0     |
+-----------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec))
如果Table_locks_waited的值比较高,则说明存在着较严重的表级锁争用情况。
 

获取InnoDB行锁争用情况    

可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况:
mysql>  show status like 'innodb_row_lock%';
+-------------------------------+-------+
| Variable_name                 | Value |
+-------------------------------+-------+
| InnoDB_row_lock_current_waits | 0     |
| InnoDB_row_lock_time          | 0     |
| InnoDB_row_lock_time_avg      | 0     |
| InnoDB_row_lock_time_max      | 0     |
| InnoDB_row_lock_waits         | 0     |
+-------------------------------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)
如果发现锁争用比较严重,如InnoDB_row_lock_waits和InnoDB_row_lock_time_avg的值比较高,还可以通过

解锁

第一种

show processlist;

找到锁进程,kill id ;

第二种

mysql>UNLOCK TABLES;

锁表

锁定数据表,避免在备份过程中,表被更新

mysql>LOCK TABLES tbl_name READ;

为表增加一个写锁定:

mysql>LOCK TABLES tbl_name WRITE;

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mysql优化——show processlist命令详解

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sunqingzhong44/article/details/70570728

SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行

不在mysql提示符下使用时用mysql -uroot  -e 'Show  processlist'   或者   mysqladmin processlist

如果您有root权限,您可以看到所有线程。否则,您只能看到登录的用户自己的线程,通常只会显示100条如果想看跟多的可以使用full修饰(show full processlist)

参数

 id       #ID标识,要kill一个语句的时候很有用
use      #当前连接用户
host     #显示这个连接从哪个ip的哪个端口上发出
db       #数据库名
command  #连接状态,一般是休眠(sleep),查询(query),连接(connect)
time     #连接持续时间,单位是秒
state    #显示当前sql语句的状态
info     #显示这个sql语句
 

其中state的状态十分关键,下表列出state主要状态和描述:

状态  描述
Checking table 正在检查数据表(这是自动的)。
Closing tables 正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out 复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk 由于临时结果集大于tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table 正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table 服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。
deleting from reference tables 服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。
Flushing tables 正在执行FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。
Killed 发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。
   
Locked 被其他查询锁住了。
   
Sending data 正在处理SELECT查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。
Sorting for group 正在为GROUP BY做排序。
Sorting for order 正在为ORDER BY做排序。
Opening tables 这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
Removing duplicates 正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。
   
Reopen table 获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。
Repair by sorting 修复指令正在排序以创建索引。
Repair with keycache 修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update 正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。
Sleeping 正在等待客户端发送新请求.
System lock 正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
Upgrading lock INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
Updating 正在搜索匹配的记录,并且修改它们。
User Lock 正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables 该线程得到通知,数据表结构已经被修改了,需要重新打开数据表以取得新的结构。然后,为了能的重新打开数据表,必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作,正在等待新的请求。

mysql手册链接:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/general-thread-states.html

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转载自www.cnblogs.com/hanwuxing/p/10367147.html