楔子
如果有这样一个列表，让你从这个列表中找到66的位置，你要怎么做？
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
你说，so easy！
l.index(66)
我们之所以用index方法可以找到，是因为python帮我们实现了查找方法。如果，index方法不给你用了。。。你还能找到这个66么？
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] i = 0 for num in l: if num == 66: print(i) i+=1
上面这个方法就实现了从一个列表中找到66所在的位置了。
但我们现在是怎么找到这个数的呀？是不是循环这个列表，一个一个的找的呀？假如我们这个列表特别长，里面好好几十万个数，那我们找一个数如果运气不好的话是不是要对比十几万次？这样效率太低了，我们得想一个新办法。
二分查找算法
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
你观察这个列表，这是不是一个从小到大排序的 有序 列表呀？
如果这样，假如我要找的数比列表中间的数还大，是不是我直接在列表的后半边找就行了？
这就是 二分查找算法 ！
那么落实到代码上我们应该怎么实现呢？
简单版二分法
def find(l, num): if l: mid = (len(l)-1)//2 if l[mid] > num: # 从左边找 find(l[:mid], num) elif l[mid] < num: # 从右边找 find(l[mid+1:], num) else: print('找到啦') else: print('找不到')
升级版二分法
def find2(l, num, start=0, end=None): end = end if end else len(l) - 1 mid = (end-start)//2 + start if start >= end: print('找不到') elif l[mid] > num: find2(l, num, end=mid) elif l[mid] < num: find2(l, num, start=mid+1, end=end) else: print('找到啦', mid)
如果有这样一个列表，让你从这个列表中找到66的位置，你要怎么做？
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
你说，so easy！
l.index(66)
我们之所以用index方法可以找到，是因为python帮我们实现了查找方法。如果，index方法不给你用了。。。你还能找到这个66么？
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] i = 0 for num in l: if num == 66: print(i) i+=1
上面这个方法就实现了从一个列表中找到66所在的位置了。
但我们现在是怎么找到这个数的呀？是不是循环这个列表，一个一个的找的呀？假如我们这个列表特别长，里面好好几十万个数，那我们找一个数如果运气不好的话是不是要对比十几万次？这样效率太低了，我们得想一个新办法。
二分查找算法
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
你观察这个列表，这是不是一个从小到大排序的 有序 列表呀？
如果这样，假如我要找的数比列表中间的数还大，是不是我直接在列表的后半边找就行了？
这就是 二分查找算法 ！
那么落实到代码上我们应该怎么实现呢？
简单版二分法
def find(l, num): if l: mid = (len(l)-1)//2 if l[mid] > num: # 从左边找 find(l[:mid], num) elif l[mid] < num: # 从右边找 find(l[mid+1:], num) else: print('找到啦') else: print('找不到')
升级版二分法
def find2(l, num, start=0, end=None): end = end if end else len(l) - 1 mid = (end-start)//2 + start if start >= end: print('找不到') elif l[mid] > num: find2(l, num, end=mid) elif l[mid] < num: find2(l, num, start=mid+1, end=end) else: print('找到啦', mid)
如果有这样一个列表，让你从这个列表中找到66的位置，你要怎么做？
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
你说，so easy！
l.index(66)
我们之所以用index方法可以找到，是因为python帮我们实现了查找方法。如果，index方法不给你用了。。。你还能找到这个66么？
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] i = 0 for num in l: if num == 66: print(i) i+=1
上面这个方法就实现了从一个列表中找到66所在的位置了。
但我们现在是怎么找到这个数的呀？是不是循环这个列表，一个一个的找的呀？假如我们这个列表特别长，里面好好几十万个数，那我们找一个数如果运气不好的话是不是要对比十几万次？这样效率太低了，我们得想一个新办法。
二分查找算法
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
你观察这个列表，这是不是一个从小到大排序的 有序 列表呀？
如果这样，假如我要找的数比列表中间的数还大，是不是我直接在列表的后半边找就行了？
这就是 二分查找算法 ！
那么落实到代码上我们应该怎么实现呢？
简单版二分法
def find(l, num): if l: mid = (len(l)-1)//2 if l[mid] > num: # 从左边找 find(l[:mid], num) elif l[mid] < num: # 从右边找 find(l[mid+1:], num) else: print('找到啦') else: print('找不到')
升级版二分法
def find2(l, num, start=0, end=None): end = end if end else len(l) - 1 mid = (end-start)//2 + start if start >= end: print('找不到') elif l[mid] > num: find2(l, num, end=mid) elif l[mid] < num: find2(l, num, start=mid+1, end=end) else: print('找到啦', mid)