【聚合阅读】机器学习资料最强汇总!

本文聚合关于机器学习的微信公众号文章,精选最具价值、干活最多的文章,让您快速浏览最精华的机器学习知识与动态!本文将与网站lixudong.store同步更新,欢迎持续关注~

深度学习理论类

机器学习教程

会议/论文

框架/代码/实践

 


深度学习理论类

新型RNN:将层内神经元相互独立以提高长程记忆 | CVPR 2018论文解读

再谈变分自编码器VAE:从贝叶斯观点出发

基于GAN的字体风格迁移 | CVPR 2018论文解读

一文读懂深度学习模型近年来重要进展(附梳理图)

学习如何学习的算法:简述元学习研究方向现状

【教程】可视化CapsNet,详解Hinton等人提出的胶囊概念与原理

变分自编码器VAE:这样做为什么能成?

深度学习DenseNet算法详解

学习如何学习的算法:简述元学习研究方向现状

一文简述ResNet及其多种变体

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

深度学习在CTR预估中的应用 | CTR深度模型大盘点

CNN可视化最新研究方法进展(附结构、算法)

BP神经网络算法推导及代码实现笔记

【一个神经元统治一切】ResNet 强大的理论证明

FAGAN:完全注意力机制(Full Attention)GAN,Self-attention+GAN

模型不收敛,训练速度慢,如何才能改善 GAN 的性能?

深度概率生成模型—156页普林斯顿教程带你回顾深度生成模型最新发展脉络

CMU大学76页深度学习课程:变分自编码器(VAE, Variational Autoencoder)

新手必看:生成对抗网络的初学者入门指导

WGAN-div:默默无闻的WGAN填坑者 | 附开源代码

Meta-Learning 元学习:学会快速学习

Meta-Learning 元学习:学会快速学习


机器学习教程

AlphaGo的制胜秘诀:蒙特卡洛树搜索初学者指南

20 道面试题助你拿下微软 AI offer

kaggle出品的机器学习、python、数据科学课程

Ian Goodfellow发推讲2个机器学习黑魔法,教你如何推导公式

机器学习中,有哪些特征选择的工程方法?

如何选择损失函数

斯坦福大学Fall 2018课程-机器学习硬件加速器( 附PPT下载)

UCL等三强联手提出完全可微自适应神经树:神经网络与决策树完美结合

通俗理解kaggle比赛大杀器xgboost

XGBoost参数调优完全指南(附Python代码)

用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型

机器学习模型该如何选择和评估?希望这个小册子能帮到你!


会议/论文

发布论文“可解释性的基石”

使用可进化的AutoML发现神经网络架构

【ICLR 2018】Google 研究盘点,76篇论文抢先看

如何实现少样本学习?先让神经网络get√视觉比较能力

综述:图像风格化算法最全盘点 | 内附大量扩展应用

CVPR 2018:阿里提出新零样本学习方法,有效解决偏置问题

图深度学习(GraphDL),下一个人工智能算法热点?一文了解最新GDL相关文章

【CNN已老,GNN来了】DeepMind、谷歌大脑、MIT等27位作者重磅论文,图网络让深度学习也能因果推理

小样本学习年度进展|VALSE2018

【ICML 2018最佳论文出炉】MIT、UC伯克利获最佳论文,复旦大学等获提名奖

ICML 2018 | 训练可解释、可压缩、高准确率的LSTM

ICLR 2018 Wasserstein自编码器

DeepMind无监督表示学习重大突破:语音、图像、文本、强化学习全能冠军!

2019人工智能学术会议列表,投稿同学看过来!

谷歌大作:自动改良反向传播算法,训练速度再提升! 新智元 1周前

悉尼大学欧阳万里等人30页最新目标检测综述

NIPS 2018 | MIT新研究参透批归一化原理

烧脑!CMU、北大等合著论文真的找到了神经网络的全局最优解

NIPS 2018 | Quoc Le提出卷积网络专属正则化方法DropBlock

干货|36页最新深度学习综述论文:算法、技术、应用,181篇参考文献

ICLR 2019 | 用浅度学习训练深度网络:避开端到端深度学习难题

106页《深度CNN-目标检测》综述进展论文

深度学习之路——论文阅读

【干货|如何打开黑盒子模型?】41页最新机器学习可解释模型综述论文,143篇参考文献,2300次下载

Dropout可能要换了,Hinton等研究者提出神似剪枝的Targeted Dropout

综述:DenseNet—Dense卷积网络(图像分类)

专栏 | MSRA视觉计算组提出第二代可变形卷积网络,增强形变,更好效果

「如何跳出鞍点?」NeurIPS 2018优化相关论文提前看

NeurIPS 2018 | BP不用算梯度,这样的线性反向传播也能Work!

Facebook AI实验室何恺明等人提出视频识别SlowFast网络

GAN 2.0!英伟达“风格迁移”面部生成器,世间万物逼真呈现

16篇论文、70多页PPT帮你优化深度学习模型,免费下载 | 资源

自编码表示学习 25页最新进展综述,90篇参考文献

硬核NeruIPS 2018最佳论文,一个神经了的常微分方程

CNN已老,GNN来了!清华大学孙茂松组一文综述GNN

元学习究竟是什么?这《基于梯度的元学习》199页伯克利博士论文带你回顾元学习最新发展脉络

降维打击:这款GAN可以让真人「二次元化」


框架/代码/实践

 Python 和 Keras 建立自己的 AlphaZero

如何利用深度学习写诗歌

手把手:用Python实现一个基于RSA算法的区块链客户端

python语音识别终极指南

用 TensorFlow 让机器人唱首歌给你听

用机器学习搞艺术,谷歌 Megenta 项目集锦(附 Github)

这些资源你肯定需要!超全的GAN PyTorch+Keras实现集合

基于Keras的注意力机制实战

AI 开发者看过来,主流移动端深度学习框架大盘点

【代码+教程】重现“世界模型”实验,无监督方式快速训练

高效CNN推理库、多款AlphaGo实现…你们喜欢的Github项目精选又来了!

最新人工智能 10 大主题 Github 清单

吴恩达授课,斯坦福CS230深度学习课程资源开放

10行代码实现目标检测,请收下这份教程

Github上一些精致且实用的TensorFlow项目及相关论文

貌离神合的RNN与ODE:花式RNN简介

手把手教你Python实现自动贝叶斯调整超参数

想化身AI领域艺术家?使用 tf.keras 和 Eager Execution吧

使用估算器、tf.keras 和 tf.data 进行多 GPU 训练

深度学习TensorFlow实现集合

简单粗暴 TensorFlow Eager 教程

【GAN货】用神经网络生成音乐

谷歌开源集成学习工具AdaNet:2017年提出的算法终于实现了

以为GAN只能“炮制假图”?它还有这7种另类用途

用神经网络识别歌曲流派(附代码)

博客 | Github开源人体姿态识别项目OpenPose中文文档

一个模型搞定所有风格转换,直接在浏览器实现(demo+代码)

AI 入门 | “君子动口”,用语音控制智能家居

玩转TensorFlow?你需要知道这30个功能

TensorFlow 指南:GPU 的使用

TensorFlow 不仅用于机器学习,还能模拟偏微分方程

TensorFlow手把手教你概率编程:TF Probability内置了开源教材,新手友好

Pytoch1.0深度学习如何玩?这一门含900页ppt和代码实例的深度学习课程带你飞

简单的音频识别

工具 | Facebook 发布无梯度优化开源工具 Nevergrad,可应用于各类机器学习问题

快速上手 — TensorFlow Probability 内置概率编程教材

秒变蒙娜丽莎毫无PS痕迹!AI神器已开源,嵌入任何名画

AutoGraph:图的简易控制流程

NYU、AWS联合推出:全新图神经网络框架DGL正式发布

将深度学习模型部署为web应用有多难?答案自己找


文档/ppt/教程/其他

机器学习:3个知乎大神回答、5个新人常见问题和3个学习规划

揭秘美团点评背后的AI超级大脑,看这14篇文章就够了

微软AI面试题有多难?这里有一份样卷

可微编程:打开深度学习的黑盒子

干货!从基础到进阶,长文解析微软量子计算概念和算法(上)

干货!从基础到进阶,长文解析微软量子计算概念和算法(下)

剑桥大学:156页PPT全景展示AI过去的12个月(附下载)

【2018 AI全景报告】全球AI人才供需分布图,可用AI专才仅3000

如何搞明白深度学习的算法、理论与计算系统?这一份CMU邢波教授286页全面为你阐述

隐式自编码器(Implicit Autoencoders),自编码器新方法

数据少,就享受不到深度学习的红利了么?总是有办法的!

150页Slides深度学习革命:基础,优化,正则——CMU&斯坦福JSM 2018教程

深度学习贝叶斯,这是一份密集的6天速成课程(视频与PPT)

【ECCV2018教程】220页深度神经网络训练归一化: 数学基础与理论、挑战(附pdf下载)

如何撰写一篇优秀的研究论文?这一份68页PPT告诉你

【GAN货】生成式对抗网络资料荟萃(原理/教程/报告/论文/实战/资料库)

帝国理工学院134页机器学习中的数学知识(附下载)

246页《统计机器学习与凸优化》教程PPT下载

一文读懂机器学习需要哪些数学知识(附全套优秀课程的网盘链接资源)

AI算法工程师手册

【教程】语音识别中的End-to-End模型教程(附178页PDF全文下载)

DeepMind高赞课程:24小时看完深度强化学习最新进展(视频)

计算机视觉入门教程系列—125页带你回顾CV发展脉络

吴恩达CS230深度学习课小抄来了,图多字少还免费下载 | 斯坦福出品

斯坦福CS230课程简明讲义,CNN、RNN包教包会[手动狗头]

【NeurIPS2018】无监督深度学习全景教程(附193页PDF下载)

NeruIPS 2018 所有tutorial的视频与PPT汇总【附下载】

伦敦帝国理工学院 134页《深度学习数学基础笔记》(附下载)

Yann Lecun自监督学习指南(附114页Slides全文下载)

这一份217页斯坦福大学统计学习理论笔记,Percy Liang带你搞清楚难懂的理论基础

921页《用Python3带你从小白入门机器学习实战》教程手册

这是一本好玩的可视化统计概率入门书,66页pdf下载

史上最详细的自动驾驶汽车技术介绍【硬件+软件】


猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/chenmo69/article/details/85562422