第四章 AI的行业应用
1. 失业风险
失业即为工作转变，在所难免，但不代表大规模失业的灾难性事件。总有些工作不会被轻易取代，不仅是目前光鲜亮丽的体面工作。
目前AI只能从大数据中发现规律，帮助人类完成一些简单思考就能做出判断的重复性工作。
AI带给人类的不是失业，而是更多自由和个性化体验。
2. 李开复的“五秒钟准则”
(1). 定义：如果人可以再5秒内对工作中遇到的问题作出相应决策，那么这项工作就非常有可能被AI取代。
(2). 李开复预测：
翻译、新闻报道、销售、保安、助理、客服、交易、会计、司机、家政等，未来10年会有90%被AI全部或部分取代。对于全人类的工作，大约有50%会受到影响。
不会被轻易取代：需要与人交流的工作、作曲家、深度访谈节目的导演、电影编剧、用创造性的方法讲解复杂知识体系的老师、
做好准备：未来有一半人要关心自己的工作与人工智能的关系，我们需要在人机协作中，找到属于自己的新定位。
(3). 培养自己缜密的思考力、周全的归纳推理能力、复杂的决策力、创造力：设计者、管理者、文学艺术类工作者。
3. 自动驾驶：AI最大的应用场景
(1). 廉价、精准、可靠的传感器+智能车辆调度算法=从根本上解决停车难、交通拥堵、交通事故（酒驾、疲劳驾驶）等难题。为汽车安装附加传感器是实现自动驾驶的必经之路。
(2). 未来畅想：
汽车在道路上排列成间距极小的阵列，同时保持高速前进，统一监测和处理路面环境情况，不会追尾； 一辆汽车在自动行驶过程中可检测到另一辆车的故障，以便及时通知它停车检修； 自动驾驶专用车道可变的更窄，也能快速识别交通信号灯； 人们可以用行车时间来处理工作、思考、开会、娱乐等，比如，享受内置座椅的全身按摩或接入VR设备（虚拟现实）来一次穿越奇幻世界的大冒险等。
(3). 完全不需要飞行员的无人机在目前只在军事领域应用广泛。一般来说、飞行员任然需要全程监控、随时辅助驾驶。
(4). 谷歌在自动驾驶领域最早投入研发力量，获得了技术突破，已完成了累计里程最长的最高级别无人驾驶道路测试。
简单的园区路况——普通高速公路——交通复杂的城区路况。
(5). AI小百科：自动驾驶的六个级别
为更好区分不同级别的自动驾驶技术，国际汽车工程技术学会SAE于2014年发布自动驾驶的六级分类体系。
0级—1级（目前大多数汽车所在阶段）、2级—3级（辅助驾驶与自动驾驶的分界线：监控路况技术、可用于有限的场合）、4级—5级（真正的自动驾驶、可直接用于商业盈利）。
简单来说，机器辅助人类驾驶—人类辅助机器驾驶—100%无人自动驾驶。
4. 智慧金融（银行）：AI目前最被看好的落地领域
5. 智慧生活：机器翻译—智能超市
(1). 基于深度学习的人工智能算法，目前可以完成识别、简单对话等功能，基本表达原文语意、不影响沟通，但不能理解复杂的人类自然语言和情绪状态。
人工智能是一种迭代算法，深度学习是此算法的基本原理，模型是多层人工神经网络。就像L-M算法，非线性最小二乘原理，模型是Betrotti损耗模型。
(2). 2015年，亚马逊公司（Amason）开始销售Echo智能音箱。
具有强大的人机对话功能，程序只设定了几类限定对话场所，比如音乐、闹钟时钟、天气等，因此语音识别的准确度大幅提升。
注意：Echo智能音箱只是一个智能会话系统与用户交流的终端，话题都被上传到了Amason的Alexa服务器上进行解析，建立了庞大的交互行为数据库，据此使用机器学习算法不断迭代，升级产品只是时间问题。
(3) . 2016年底，Amason创办了一家智能超市，消费者只需要拿了东西就可以不排队走人的小超市，名为amason go。
超市货架上安放着许多摄像头传感器，机器视觉技术记录消费者都拿了哪些商品，在顾客出门时，人脸识别技术识别顾客身份，自动跳转到顾客预先绑定的结算方式上扣钱。
(4). 各类家用电器厂商也在对各种家用电器引入人工智能技术。
6. 智慧医疗：医生的好帮手
(1). 在制药领域，伦敦一家初创公司让AI程序阅读医疗和化学数据库中大量的专利、期刊论文、数据和技术资料，寻找可以制造新药的潜在配方。
(2). AI程序可以自主学习，在短时间内突出阐明知识关联，形成新的理论。
大量的数据资料帮助AI程序进行深度学习，让神经网络模型迅速成为某一领域的专家。
大数据越丰富AI技术的发展潜力越大，目前由于不同的医疗机构不能数据互通、共享，但单个机构的数据太少不足以训练出有效的神经网络模型。
7. 艺术创作：相比人类，AI没有真情实感和五千年的文化继承
(1). 2017年，李开复出席世界经济论坛时，有软件算法驱动的智能机械手为他画了三种不同风格的肖像。
电脑负责采集面部影像，采用AI程序将影像分别与之前学习过多种绘画风格联系起来，利用“风格迁移”技术计算出画笔的移动方位和运笔力度，最终完成作画。
(2). 虽然理论上讲，机器和人在艺术创作上并没有不可逾越的鸿沟，但机器与人类在艺术创作上的区别还是很明显的，目前的AI技术发展还处于起步阶段，在可预见的近未来，还看不到计算机有超越人类伟大艺术家的可能性。
8. 人类将如何变革
(1). 金字塔社会结构是分工协作的，少数人领导和影响着较多的人。
未来，AI会取代金字塔底端50%从事简单、重复性工作的人，可能会让最下面两层结构不再是绝对化的梯形关系，而是融合成更大的一层。
(2) . 所有新技术的应用和经济全球化的建立都是为了金字塔结构的社会分工更加合理、高效。
(3). 杰瑞·卡普兰在《人工智能时代》一书中认为，自动化将影响金字塔所有级别、各行各业的人，我们一样需要担心高级别的工作者。
比如，放射科医师需要许多年培养，但它非常有可能被彻底自动化，这是一个高等教育程度的工作也可以被自动化的很好例子。
(4) . VR技术（Virtual Reality虚拟现实）
AR技术（Augmented Reality增强现实）：将虚拟现实套用在现实世界中，通过双目成像原理使人眼创造出悬空的屏幕和3D操作界面。
VR技术、AR技术必将深入人类生活，成为全新的娱乐方式。
(5). 面对挑战
整个教育体制应更多关注素质教育和高端教育（高端人才），让更多人的人学习和尝试各种复杂、需要创造力的技能，培养领导人才、文艺人才和博学人才。
在AI时代，每个人都在寻找未来中担心未来，未来也许没有大家想象的那么糟糕。我们需要教育父母，不要在期待孩子寻找“安稳”的工作，因为“安稳”意味着简单、重复，早晚会被机器取代。我们要帮助下一代寻找那些不容易被淘汰或人机协作的工作。长远目光的人已经在积极寻找答案，而不是被动接受变革。