集算器具有丰富的（半）结构化计算函数，支持动态解析表达式，支持多样性数据源。报表工具可将集算器脚本文件当做数据库存储过程执行，传入参数并用JDBC获得返回结果。
集算器与报表工具的集成结构如下：
下面举例说明报表集成集算器的方法。
数据库表SALES3存储着订单数据，部分数据如下：
现在要计算出指定年份每个月订单的总金额、最大订单金额、最小订单金额，以及总订单数，并将数据转置成13列4行，即：四种算法是第一列，列名为subtotal，每个月占一列，列名分别是1、2、3、4…
步骤一：在集算器IDE中连接数据库。
可用同时连接多个数据源进行混合计算，本案例使用mySQL数据库，JDBC配置如下。
步骤二：在集算器IDE中完成算法：
用SQL简单分组汇总，再循环每条数据，将行转为列，按顺序修改空二维表A2中的一列。A1中的argYear是报表传来的参数，A4中的result语句表示向JDBC输出A2（默认输出最后一个单元格A3）。点击A2可观察计算结果：
步骤三：在报表中建立集算器数据源
驱动类名为com.esproc.jdbc.InternalDriver ( v1.0)
JDBC URL为jdbc:esproc:local://
用户名和密码为空。
对于Jasper，其配置界面如下：
步骤四：在报表中新建数据集
之后可在query设计器中以存储过程的形式调用集算器脚本。对于Jasper，写法形如：call transData($P{pYear})，其中存储过程的名字就是集算器脚本文件名。pYear是报表参数，传入集算器时将按顺序（而不是参数名）依次对应集算器参数。
对报表工具而言，调用集算器脚本和调用普通数据库代码没有区别，之后就是常规的设计报表摆放字段，此处不再赘述。
在WEB端配置呈现可参考【集算器集成与应用之JasperReport集成】。
上面以Jasper为例说明了报表工具集成集算器的一般方法，下面说明几种特殊情况。
BIRT集成集算器
BIRT和Jasper的情况基本相同，唯一的区别在于参数用法。不论存储过程还是SQL，BIRT都使用问号做参数占位符，因此调用集算器脚本时应当写作：calltransData (?)。详细信息可见【集算器集成与应用之BIRT集成】
总之，只要报表工具支持JDBC数据源，就可以集成集算器。
简单脚本无文件
集算器脚本比较简单时，可以直接在报表的query设计器中写脚本，而不必专门存储一个脚本文件。比如下面的代码是将每条记录中的ANOMALIES字段拆分成多条记录。
在Jasper的query设计器中可以直接写作=myDB1.query("select ID,ANOMALIES from data where ID>?”,$P{pID}) \n =A1.news(ANOMALIES.array(" ");A1.ID:ID,~:ANOMALIES)
可以看到，行和行之间只需用回车“\n“来分隔（列之间用\t分隔）。
上面的代码可以连写，等价于：
因此Jasper中的query可以进一步简化为=myDB1.query("select ID,ANOMALIES from data where ID>?”,$P{pID}).news(ANOMALIES.array(" ");A1.ID:ID,~:ANOMALIES)
BIRT使用问号做参数占位符，而问号是集算器表达式的一部分，因此需要用”arg1,arg2,arg3”的形式依次占位。query应当写作=myDB1.query("select ID,ANOMALIES from data where ID>?”,arg1).news(ANOMALIES.array(" ");A1.ID:ID,~:ANOMALIES) 。