Tensorflow——数据流图的解释

•  Tensorflow的数据流图

 

 

• 取其中一块部分做如下解释：

                                          

                                           

• 边是由流动的Tensor组成；
• 每个节点是Operation操作，即一些数学的操作、激励函数的操作等，作为Operation的输入和输出都是Tensor（张量）；
• 边和节点共同构成了Graph，即数据流图；
• 对于数据流图的运行，需要创建Session这样一个会话来运行，Session可以在不同的设备上运行，例如GPU、CPU等。

总结起来，即：

                                                 

 

• 什么是会话                                                      

                  

  Session.run（）的作用运行数据流图中 某一部分，让其动起来，执行相应的功能

          在编译环境中，输入要执行的Tensorflow代码，当创建会话执行相应的功能时，首先客户端会创建一个图，接着，使用会话的run操作，这是会将需要执行的操作传入服务端，服务端使用C++语言完成相应的操作， 得出结果后，将结果传回客户端，然后根据代码命令最后输出返回的结果。