如果用一个成语来形容近年来的大数据行业，最恰当的也许就是：如火如荼!从一笔笔的融资、水涨船高的大数据从业人员薪资、一个个技术从研发到商业应用，2018年的大数据行业可谓赚尽了世人眼球。
然而，提到 大数据，很多人以为普通人根本无法入行。事实果真如此吗?难道普通人只能望着巨额招聘薪资望洋兴叹?事实上，只要找对了路径，大数据并没有那么难。今天，我们就把这个大数据学习路线图免费分享给大家。大数据学习路线图在手，从此以后，再也不会觉得大数据难学。
移动互联网的迅速崛起让数据变得更为多样、丰富。它的移动性，它的碎片化，它的私密性和随时性都刚好弥补了用户离开桌面电脑之后的数据，从而与原有的互联网数据一起很好滴勾勒出一个网民一天的生活，日常生活的数据化。现如今大数据已经上升到国家战略层面，企业对于大数据的关注和重视程度也在不断提升。2019年已经开始，今天小编就给大家分享一下2019年最新大数据学习路线图，希望能对广大大数据爱好者有所帮助。
今天为大家整理了部分大数据学习教程与大家共享，每个人可以根据自己的需要来选择，需要的小伙伴可以+下学习资料分享裙 199加上427最后是210数字连起来就是了。
第一阶段 Java语言基础：
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
第二阶段 HTML、CSS与JavaScript：
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
第三阶段 JavaWeb和数据库：
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
第四阶段 Linux&Hadoopt体系：
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
第五阶段 实战(一线公司真实项目)：
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
第六阶段 Spark生态体系：
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)
第七阶段 Storm生态体系：
storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
第八阶段 大数据分析 —AI(人工智能)：
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析
当今世界，科技进步日新月异，互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式，深刻展示了世界发展的前景。作为中国政府重点扶持的新兴产业，大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经极其广阔，未来的互联网就是大数据和云计算的天下，不管你是否认同，大数据时代已经来临，并将深刻地改变着我们的工作和生活。
