0，引言
随着大数据和人工智能领域的不断兴起和发展，集成了众多机器学习算法，快速数组处理、数值运算以及绘图功能的python语言不断受到众多研究领域和应用领域编程者的青睐。众所周知，C#语言在Windows窗口程序开发上有着其他程序语言无法比拟的优势，使用C#程序开发窗口类程序也是非常快速和方便。其实无所不能的python对于窗口程序的开发也是非常方便和快捷的，那么，怎么将开发好的python窗口程序打包成.EXE文件呢？本文将主要介绍怎样将使用python开发一个简单窗口进行打包的详细过程。本人才疏，相关表述如有不当，请大神指正。
1，环境，工具配置
（1）PyCharm Edition（下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/）
（2）Anaconda（下载地址：https://www.anaconda.com/download/）
(注：是两个编译环境。都可以到相关官网免费下载，笔者两个编译器都已经安装，Anaconda 方便装包，PyCharm 用来编辑调试代码)
2，操作流程
（1）安装pyinstaller工具
a:安装pyinstaller
方法一：打开Anaconda Prompt，输入pip install pyinstaller即可自动下载安装。该方法需要较为稳定的网络环境；
方法二：下载pyinstaller源码包，然后进入包目录，执行命令python setup.py install命令安装。该方法需要安装setuptools。
b:检查pyinstaller是否安装成功
在窗口中Anaconda Prompt，输入pyinstaller --version
安装成功后，就可以使用下面的命令：
pyinstaller : 打包可执行文件的主要命令，详细用法下面会介绍。
pyi-archive_viewer : 查看可执行包里面的文件列表。
pyi-bindepend : 查看可执行文件依赖的动态库（.so或.dll文件）
pyi-... : 等等。
（2）使用pyinstaller打包
a：在Anaconda Prompt环境下进入你要打包的窗口程序的文件夹，使用pyinstaller xxx.py即可完成该窗口程序的打包，如果你的窗口程序有多个文件，这里只需要打包主函数所在的文件即可。待程序运行结束后，文件夹下会多出‘build’和‘dist’两个文件夹。dist下面的文件就是可以发布的可执行文件；
b：pyInstaller支持单文件模式，只需要执行pyinstaller -F xxx.py，执行完后生成的xxx.exe文件即可单独运行。但是在双击启动xxx.exe之后我们的窗口启动的同时会出现一个控制台窗口。可以使用pyinstaller -F xxx.py --noconsole命令重新打包。执行完后重新点击xxx.exe就不会出现控制台的黑色窗口了。
当然你也可是设置多个参数，如pyinstaller -F -w -i manage.ico xxx.py，顺便说一下几个参数的作用：
-F：是直接生成单独的exe文件，不附带各种依赖文件的。
-c：生成的exe文件打开方式为控制台打开。
-w：这个和上面的-c对应，如果你的程序是有ui的，那就用这个-w。这样不会出现控制台，直接是你的ui。
-I：给你的exe文件添加一个图标，后面要紧接着你想要的ico文件。
-p：后面紧跟着你要指定的模块搜索路径，如果你的模块安装的路径没有被PyInstaller自动检索到的话，就需要自己指定了。
c：运行效果
3，总结
pyinstaller的执行过程就是把python解析器和我们自己写的程序打包成一个可执行文件，和编译成真正的机器码还不一样，所以运行效率可能会有所下降。程序使用者在使用的时候不需要安装python和我们的程序所依赖的库。需要注意的是，pyinstaller打包的执行文件，只能在和打包机器系统同样的环境下。也就是说，不具备可移植性，若需要在不同系统上运行，就必须针对该平台进行打包。
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