获取了慕课网的所有IT培训课程数据，通过pandas和matplotlib从不同领域、课程难易度、数量进行数据分析，发现现在网络教育很火，难怪连百度的吴恩达都退下来开始自己的教育事业了。
一、数据获取
数据获取主要是用python的简单爬虫，慕课网的数据获取非常容易，这里不再赘述。
二、数据预处理
读取数据，并且将其变为DataFrame数据格式，便于后面处理。
这样，我们就能开心地分析数据了。
这里需要导入的所有包：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import re
import jieba
import jieba.analyse
三、各种编程语言课程情况
不同编程语言课程次数
取前20名，做出的各个课程次数条形图：
看起来，前几名是android,php,java等流行语言。
不同语言课程视频播放次数
做出的条形图是这样：
这样看来，C语言教学视频播放量最多，java次之，由此可见，目前为止，C、Java、Android是很流行的。
四、不同等级课程情况
主要从课程数与不同课程播放次数数，进行统计分析。
为了解决画图对汉字的支持，我们需要从本地的windows字体文件中导入中文字体：
分析不同课程数量
画出的条形图是这样的：
可以看出，中级课程数几乎是初级的两倍，高级居中，我们可以猜测，大部分人处于该语言的中级编程水平。这只是课程数，那么，课程人数是不是还满足这个关系呢？
不同难度等级报名观看次数
画出的条形图是这样的：
哈哈，这样看来，初级难度课程数最多，中级几乎相等，具体数据是这样的：
高级 9106391
中级 12077063
初级 12154138
五、不同课程的描述情况
关键字是这些：
课程 教程 实现 学习 开发 讲解 Java Android 视频教程
使用 入门 框架 PHP 掌握 应用 介绍 效果 了解 动画 如何
提取了前20个关键字
六、可以看出
现在互联网在线教育夏天已经到来，尤其是新手、中级级别的程序员们很多，一个慕课就有那么多的播放流量，更不用说腾讯、网易这样的流量大户的视频教育播放量了。那么，在线视频真的有人学到东西了吗。互联网教学，这是便利，还是什么，效果怎么样？
现在的学校教的东西很多都过时了吗，能迎合工作的需要吗？很多人选择了自学、网上免费、付费视频等等，我也经常这样。自学很方便，自学难吗，效果怎么样，有没有人反思过这个问题，那么该怎么办？这是个值得思考的问题。