https://blog.csdn.net/xuqiaobo/article/details/60769330
加速训练的方法
内部方法
- 网络结构的选择
- 比如 CNN 与 RNN，前者更适合并行架构
- 优化算法的改进：动量、自适应学习率
- 减少参数规模
- 比如使用 GRU 代替 LSTM
- 参数初始化
- Batch Normalization
- mini-batch 的调整
外部方法
深度学习训练加速方法 - CSDN博客
- GPU 加速
- 数据并行
- 模型并行
- 混合数据并行与模型并行
- CPU 集群
- GPU 集群
