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Trie树
Trie树即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。Trie是一颗存储多个字符串的树。相邻节点间的边代表一个字符，这样树的每条分支代表一则子串，而树的叶节点则代表完整的字符串。和普通树不同的地方是，相同的字符串前缀共享同一条分支。例如，给出一组单词inn, int, at, age, adv, ant, 我们可以得到下面的Trie：
从上图可知，当用户输入前缀i的时候，搜索框可能会展示以i为前缀的“in”，“inn”，”int"等关键词，再当用户输入前缀a的时候，搜索框里面可能会提示以a为前缀的“ate”等关键词。如此，实现搜索引擎智能提示suggestion的第一个步骤便清晰了，即用trie树存储大量字符串，当前缀固定时，存储相对来说比较热的后缀。
Reference
http://tech.meituan.com/pinyin-suggest.html