分布式事务- TCC 两阶段型、补偿型(九)

 实现

    一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成
    主业务服务负责发起并完成整个业务活动
    从业务服务提供TCC型业务操作
    业务活动管理器控制业务活动的一致性,它登记业务活动中的操作, 并在业务活动提交时确认所有的TCC型操作的confirm操作,在业务活动取消时调用所有TCC型操作的cancel操作

    成本

    实现TCC操作的成本
    业务活动结束时confirm或cancel操作的执行成本
    业务活动日志成本

    适用范围

    强隔离性、严格一致性要求的业务活动
    适用于执行时间较短的业务(比如处理账户、收费等业务)

    用到的服务模式

    TCC操作、幂等操作、可补偿操作、可查询操作

    方案特点

    不与具体的服务框架耦合(在RPC架构中通用)
    位于业务服务层,而非资源层
    可以灵活选择业务资源的锁定粒度
    TCC里对每个服务资源操作的是本地事务,数据被lock的时间短,可扩展性好(可以说是为独立部署的SOA服务而设计的)

    行业应用案例

    支付宝XTS(蚂蚁金融云的分布式事务服务DTS)

    Try: 尝试执行业务

    完成所有业务检查(一致性)
    预留必须业务资源(准隔离性)

    Confirm:确认执行业务

    真正执行业务
    不作任何业务检查
    只使用Try阶段预留的业务资源
    Confirm操作要满足幂等性

    Cancel: 取消执行业务

    释放Try阶段预留的业务资源
    Cancel操作要满足幂等性

    与2PC协议比较

    位于业务服务层而非资源层
    没有单独的准备(Prepare)阶段,Try操作兼备资源操作与准备能力
    Try操作可以灵活选择业务资源的锁定粒度(以业务定粒度)
    较高开发成本

误区:很多人把两阶段型操作等同于两阶段提交协议2PC操作。其实TCC操作也属于两阶段型操作。

可补偿操作

    do: 真正执行业务

    完成业务处理
    业务执行结果外部可见

    compensate:业务补偿

    抵销(或部分抵销)正向业务操作的业务结果
    补偿操作满足幂等性

    约束

    补偿在业务上可行
    由于业务执行结果未隔离、或者补偿不完整带来的风险与成本可控

    (TCC操作中的Confirm操作和Cancel操作,其实也可以看作是补偿操作)


TCC框架github地址

    https://github.com/changmingxie/tcc-transaction

流程图

    如果try阶段异常则进入cancel阶段
    如果try阶段成功则进入confirm阶段,且进入confirm阶段的事务只会向前推进。不会cancel。如果confirm失败则走恢复事务的流程。达到最大重试次数后则需要人工干预。


原文:https://blog.csdn.net/qq_27384769/article/details/79349847
 

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转载自blog.csdn.net/u014401141/article/details/84140289
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