缘由：
之前做的一个项目上线有一段时间了，但一直也没有来得及做统计分析（峰值、平均QPS、……）。最近刚好又被问到了这个事情，所以抽空学习了解一下部分监控指标的概念和含义，方便后续自己做统计分析。
正文：
参考解答：
概念：
TP=Top Percentile，Top百分数，是一个统计学里的术语，与平均数、中位数都是一类。
应用：
TP50、TP90和TP99等指标常用于系统性能监控场景，指高于50%、90%、99%等百分线的情况。
计算/统计方法：
TP50：指在一个时间段内（如5分钟），统计该方法每次调用所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值；配置此监控指标对应的报警阀值后，需要保证在这个时间段内该方法所有调用的消耗时间至少有50%的值要小于此阀值，否则系统将会报警。
TP90，TP99，TP999与TP50值计算方式一致，它们分别代表着对方法的不同性能要求，TP50相对较低，TP90则比较高，TP99，TP999则对方法性能要求很高。
举例：假设现在有4次请求耗时分别为：
10s
1000s
100s
2s
计算TP百分线的方法就是：
1、先按升序排列 [2s, 10s, 100s, 1000s]；
2、找到你需要用做统计的最后一个条目（向高取整）对应的数值，比如：TP50就是第 ceil(4*0.5)=2 个，即 10s ；TP90就是第 ceil(4*0.9)=4 个，即 1000s 。
为什么用百分位数而不是平均数？
待添加
参考链接：
- tp90和tp99是指什么性能指标
- What do we mean by “top percentile” or TP based latency?
- 监控TP50 TP90 TP99说明
- 为什么这种指标比平均数和中位数好
- 第95个百分位（95th percentile）是什么概念？
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