Python之路——类

Python中的类，其实和Java中差不多，有很多相通之处，今天试着换一种方式，先上代码，再说理论。

class Dog():
  """一次模拟小狗的简单尝试"""
  def __init__(self,name,age):
    """初始化属性name和age"""
    self.name = name
    self.age = age
    self.color = "red"
	
  def sit(self):
    """模拟小狗被命令时蹲下"""
    print(self.name.title()+" is now sitting.")
  
  def roll_over(self):
    """模拟小狗被命令时打滚"""
    print(self.name.title()+" rolled over.")
  
  def setColor(self,color):
    """设定小狗颜色"""
    self.color = color  

myDog = Dog("hua",10)#创建Dog类实例
print(myDog.name)#打印对象名字
print(str(myDog.age))#打印对象年龄
myDog.sit()#调用类中sit方法
myDog.roll_over()#调用类中roll_over方法
print(myDog.color)#打印初始值，输出red
myDog.color = "blue"#直接修改初始值
print(myDog.color)#打印修改后的值，输出blue
myDog.setColor("black")#通过方法修改初始值
print(myDog.color)#打印修改后的值，输出black

这是我看的书的例子，书名是《Python编程——从入门到实践》，推荐给大家，如果我的博客有侵权的话，请大家告知，我会删掉，不过不用于商业用途应该没关系吧。

好了，开始分析代码：

定义类的关键字和Java一样：class；
类的命名规则：首字母大写；
- 后面跟冒号，冒号后面的代码是类中内容，注意缩进；
- 注意编写习惯，三引号代表文档注释；
初始化方法：__init__(self,name,age)
- 注意：init前后都是两个下划线，写成一个会报这个错：TypeError: object() takes no parameters；
- 加下划线的目的是为了避免Python默认方法与普通方法发生名称冲突；
- 第一个形参self：用于接收Python调用_ _init _ _()方法创建实例时传入的实参self(都是引用)，后面的参数是类里面的属性，self有些类似于Java里的this ；
- 后面的形参：类似于Java类中的属性，也就是成员变量，初始化方法类似Java中构造方法；
- self.name = name，将传入参数的值赋给初始化方法定义的变量或者叫属性，方便后面使用；
- self.color = red，没有在init方法括号内定义该变量，而是在方法内，是为了给该变量赋初始值，无需用户传入参数；
实例的创建和使用：
- 创建：实例(对象)名 = 类名(属性值,属性值)
  - 注意：1.self不用传；2.属性值传入按顺序
- 使用：
  - 获取属性：实例名.属性名
  - 调用方法：实例名.方法名(有参传参，无参空着)

Python中的继承

#泰迪继承了狗类
class TaiDi(Dog):
  """泰迪"""
  def __init__(self,name,age):
    """初始化父类的属性"""
    super().__init__(name,age)
    self.dogType = "small"    
  def run(self):
    """模拟泰迪奔跑"""
    print(self.name+"is running")
  def sit(self):
    """模拟小狗被命令时蹲下"""
    print(self.name.title()+" don't sitting.")
#创建泰迪对象	
myTaiDi = TaiDi("doudou",3)
#获取子类特有属性
print(myTaiDi.dogType)#输出small
#调用父类方法
myTaiDi.roll_over()#输出Doudou rolled over.
#调用重写方法
myTaiDi.sit()#输出Doudou don't sitting.

继承哪个类，定义类是括号里写哪个类的名称；
- 注意：创建子类时，父类必须包含在当前文件中且位于子类前面；
方法__init__()需要接收创建父类实例所需的信息：就是父类self后面的参数，子类后面也都要有，还要一样；
super()方法：关联父类和子类；
给子类定义新属性并设置默认值和之前一样；
子类可以调用父类中的方法
子类可以重写父类中的方法
- 重写：函数名和传入参数完全一致
- 子类实例调用时调用子类重写后的方法

关于Python中的类就说这么多，如有错漏之处请大家批评指正。

Python中的继承

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