网站高并发,大流量问题处理以及解决办法

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第一:确认服务器硬件是否足够支持当前流量

   普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大,那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题,否则怎么优化都不能彻底解决性能问题。

第二:优化数据库访问

   前台实现完全静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站,静态化往往不能满足某些功能。

   缓存就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用这些文件中,而不必再访问数据库,技术如果确实无法避免对数据库的访问,那么可以尝试优化数据库的查询sql。避免使用select * from 这样的语句。每次查询只能返回自己需要的结果,避免短时间内的大量sql查询。最好在相同字段进行比较操作,在建立好的索引字段上尽量减少函数操作,如果要做到极致的话需要代码的优化;

第三:禁止外部的盗链

   外部网站的或者文件盗链往往会带来大量的负载压力,因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链,好在目前可以简单地通过refer也可以通过来实现盗链。不过目前蓄意伪造refer盗链的还不多,可以先不去考虑,或者使用非技术手段来解决,比如在图片上增加水印。

第四:控制大文件的下载

   大文件的下载会占用很大的流量,并且对于非SCSI 硬盘来说,大量文件下载会消耗CPU,使得网站响应能力下降。因此,尽量不要提供超过2M的大文件下载,如果需要提供,建议将大文件放在另外一台服务器上。

第五:使用不同主机分流主要流量

   将文件放在不同的主机上,提供不同镜像供用户下载。比如如果觉得RSS文件占用流量大,那么使用FeedBurner或者FeedSky等服务将Rss输出放在其他主机上,这样别人访问的流量压力就大多集中在FeedBurner的主机上,RSS就不用占用太多资源

第六:使用流量分析统计软件

   在网站上一个流量分析统计软件,可以即知道哪些地方消耗了大量流量,哪些页面需要在进行优化,因此,解决流量问题还需要进行精确的统计分析才而可以。我推荐使用的流量分析统计软件是Analytics (Google分析)

   

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