python 错误处理及常用内置模块

一,错误处理

1,python内置了一套try...except...finally...的错误处理机制,当我们认为某些代码可能会出错时,就可以用try来运行这段代码,如果执行出错,则后续代码不会继续执行,而是直接跳转至错误处理代码,即except语句块,执行完except后,如果有finally语句块,则执行finally语句块,至此,执行完毕。

例如:

try:
    print('try...')
    r = 10 / 0
    print('result:', r)
except ZeroDivisionError as e:
    print('except:', e)
finally:
    print('finally...')
print('END')

运行结果为:

try...
except: division by zero
finally...
END

从输出可以看到,当错误发生时,后续语句print('result:', r)不会被执行,except由于捕获到ZeroDivisionError,因此被执行。最后,finally语句被执行。然后,程序继续按照流程往下走。

如果把除数0改成2,则执行结果如下:

try...
result: 5
finally...
END

由于没有错误发生,所以except语句块不会被执行,但是finally如果有,则一定会被执行(可以没有finally语句)。

使用try...except捕获错误还有一个好处,就是可以跨越多层调用,比如函数main()调用foo(),foo()调用bar(),结果bar()出错了,这时,只要main()捕获到了,就可以处理:

def foo(s):
    return 10 / int(s)

def bar(s):
    return foo(s) * 2

def main():
    try:
        bar('0')
    except Exception as e:
        print('Error:', e)
    finally:
        print('finally...')
结果为:

main()Error: division by zero
finally...
2.调用栈:

如果错误没有被捕获,它就会一直往上抛,最后被Python解释器捕获,打印一个错误信息,然后程序退出。

def foo(s):
    return 10 / int(s)

def bar(s):
    return foo(s) * 2

def main():
    bar('0')

main()

结果为:

Traceback (most recent call last):
  File "err.py", line 11, in <module>
    main()
  File "err.py", line 9, in main
    bar('0')
  File "err.py", line 6, in bar
    return foo(s) * 2
  File "err.py", line 3, in foo
    return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero

解读错误信息是定位错误的关键。我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链:
错误信息第1行:

Traceback (most recent call last):
告诉我们这是错误的跟踪信息。
第2~3行:
 File "err.py", line 11, in <module>
    main()
调用main()出错了,在代码文件err.py的第11行代码,但原因是第9行:
File "err.py", line 9, in main
    bar('0')
调用bar('0')出错了,在代码文件err.py的第9行代码,但原因是第6行:
File "err.py", line 6, in bar
    return foo(s) * 2
原因是return foo(s) * 2这个语句出错了,但这还不是最终原因,继续往下看:
 File "err.py", line 3, in foo
    return 10 / int(s)
原因是return 10 / int(s)这个语句出错了,这是错误产生的源头,因为下面打印了:
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
根据错误类型ZeroDivisionError,我们判断,int(s)本身并没有出错,但是int(s)返回0,在计算10 / 0时出错,至此,找到错误源头。
3,记录错误

如果不捕获错误,自然可以让Python解释器来打印出错误堆栈,但程序也被结束了。既然我们能捕获错误,就可以把错误堆栈打印出来,然后分析错误原因,同时,让程序继续执行下去。
Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息:

import logging

def foo(s):
    return 10 / int(s)

def bar(s):
    return foo(s) * 2

def main():
    try:
        bar('0')
    except Exception as e:
        logging.exception(e)

main()
print('END')
同样是出错,但程序打印完错误信息后会继续执行,并正常退出。

二,常用内建模块

1,datetime

datetime是Python处理日期和时间的标准库。

(1)获取当前日期和时间
from datetime import datetime

now = datetime.now()
print(now)

print(type(now))

结果为:2018-04-23 17:38:42.371989    <class 'datetime.datetime'>

注意到datetime是模块,datetime模块还包含一个datetime类,通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类。
如果仅导入import datetime,则必须引用全名datetime.datetime。
datetime.now()返回当前日期和时间,其类型是datetime。

(2)获取指定日期和时间

要指定某个日期和时间,可以直接用参数构造一个datetime:

from datetime import datetime
dt = datetime(2018,4,23,17,41)
print(dt)
结果为:2018-04-23 17:41:00


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