经济寒冬中我们该如何依靠大数据走出困境!

序言

许多人想转换成大数据,但很少成功。许多学校已经开始主修大数据。为什么大数据如此受欢迎?大数据的未来在哪里?因此,现在大数据开发商的平均工资可以达到2W+的水平,请继续关注博主,每天不时发布大数据更新新闻、学习方法、就业表。

大数据背景

根据LinkedIn发布的《2017年中国互联网最热门就业人才报告》,专业社交平台、研发工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析是中国互联网行业最苛刻的六个职位。其中研发工程师需求量最大,数据分析人才最少。报告显示,数据分析的人才供给指数最低,仅为0.05,极为稀缺。数据分析表明,跳槽速度最快,平均19.8个月。
据中国工商联数据分析专业委员会统计,未来中国基础数据分析人才缺口将达到1400万人,BAT企业招聘的岗位中60%以上都是大数据人才。
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大数据就业方向

从Java大数据毕业后,主要工作如下:
大数据开发人员
基础大数据服务平台、大中型业务应用包括我们通常称之为企业应用(主要指复杂的大企业软件系统)、各类网站等,负责构建大数据应用平台和开发分析应用。
大数据分析师
负责数据挖掘,使用Hive、HBase等技术,专业从事行业数据采集、整理、分析,并根据数据进行行业研究、评估和预测。通过使用新的数据可视化工具,如spotifre、qlikview和tableau,可以实现数据可视化和数据表示。
大数据就业资金场景(补偿)
大数据开发工程师
北京大数据发展平均工资:30230/月。
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数据分析员
北京数据分析平均工资:10630/月,从15526个样本中,比2016年增长9.4%。
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Hadoop开发工程师
北京Hadoop平均工资:20130/月,来自1734个样本。
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数据挖掘工程师
北京市数据挖掘平均工资:21740元/月,样本3449个,比2016年增长20.3%。
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算法工程师
北京算法工程师平均工资:22640/月,来自10176个样本。
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很多小伙伴,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习qq裙:775908246,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。

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