今天总共讲了configparser、logging、collections三个模块
1、configparser：配置模块
形如字典，格式为
# import configparser
# config = configparser.ConfigParser()
# config["DEFAULT"] = {'a': '45',
# 'Compression': 'yes',
# 'CompressionLevel': '9',
# 'ForwardX11':'yes'
# }
#
# config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}
# config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}
# with open('example.ini', 'w') as f:
# config.write(f)
这要写进去了，就是这么个效果；
也就是说，等号左边的中括号中的内容作为标题，键值对作为赋值（这叫什么，我也不知道，反正就这意思），有瑕疵，就是里面的除了default都是小写，如果要是有这个大小写的需求就不要用这
2、logging模块：形成日志
注意这里，日志的内容是程序猿们自己写的，而不是他自己就会全自动帮你写
logging分为两大类：
（1）简单配置模式：
import logging
# 默认情况下 只显示 警告 及警告级别以上信息
# logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
# format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
# datefmt='%a, %d %b %y %H:%M:%S',
# filename = 'userinfo.log'
# )
# logging.debug('debug message') # debug 调试模式 级别最低
# logging.info('info message') # info 显示正常信息
# logging.warning('warning message') # warning 显示警告信息
# logging.error('error message') # error 显示错误信息
# logging.critical('critical message') # critical 显示严重错误信息
简单是很简单，但是这就造成了它的不灵活，而且它的编码形式不能改，也不能在写在文件的同时输出在屏幕上。
（2）logger ：配置logger对象
自由度很高，就是看不懂
import logging
logger = logging.getLogger() # 实例化了一个logger对象
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') # 实例化了一个文件句柄
sh = logging.StreamHandler()
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(fmt) # 格式和文件句柄或者屏幕句柄关联
sh.setFormatter(fmt)
sh.setLevel(logging.WARNING)
# 吸星大法
logger.addHandler(fh) # 和logger关联的只有句柄
logger.addHandler(sh)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug('debug message') # debug 调试模式 级别最低
logger.info('info message') # info 显示正常信息
logger.warning('warning message') # warning 显示警告信息
logger.error('error message') # error 显示错误信息
logger.critical('critical message')
logging模块提供5中日志级别，从低到高一次：debug info warning error critical
默认从warning模式开始显示
只显示一些基础信息，我们还可以对显示的格式做一些配置
3、collections模块
from collections import deque
这个是双端队列
这里牵扯到了一个队列（queue）的概念
所谓队列，则是一个有序的列表，先进先出叫做队列，先进后出叫做栈
个人认为理解为一个列表最为恰当。
其方法有append（右加）appendleft（左加）
还有个namedtuple的例子，就是一个有名字的元组，下例就是最好的解释
# from collections import namedtuple
# Point = namedtuple('Point',['x','y'])
# p = Point(1,2)
# p = Point(1,2)
# print(p)
# print(p.x)
# print(p.y)
这个是x，y坐标的例子，通过这个方法，可以看起来比单纯的元组要生动一些