基于MySQL自增ID字段增量扫描研究

其他 2019-01-23 20:16:18 阅读次数: 0
版权声明：Copyright © -见 https://blog.csdn.net/Aquester/article/details/86216463

目录

目录 1

1. 问题 1

2. 背景 1

3. InnoDB表 2

3.1. 自增ID为主键 2

3.2. 自增ID为普通索引 4

3.3. 原因分析 7

4. MyISAM表 8

4.1. 自增ID为主键 8

4.2. 自增ID为普通索引 11

4.3. 原因分析 14

5. 研究结论 14

 

1. 问题

对于MySQL表，如果自增ID不是主键时，是否可以用来做增量查询？

2. 背景

需要按照自增ID字段进行增量查询，有些表的自增ID是主键，而有些表的自增只是普通索引，有些采用MyISAM，有些采用InnoDB。

如果采用粗暴的“SELECT * FROM table WHERE f_id>M ORDER BY f_id LIMIT N”，功能上没有任何问题，但当表的记录数很大时（比如1000万条），“ORDER BY f_id”会极影响查询效率。为此，需要弄清楚“SELECT * FROM table WHERE f_id>M LIMIT N”的可行性，即增量查询时，不指定“ORDER BY f_id”。

研究基于的MySQL（注：5.6.7之前最大分区数限制为1024，从5.6.7开始调整为8192，另外5.6版本分区表不支持HANDLER）：

MySQL [test]> select version();

+-----------+

| version() |

+-----------+

| 5.7.18    |

+-----------+

1 row in set (0.01 sec)

3. InnoDB表

3.1. 自增ID为主键

建表SQL语句：

DROP TABLE IF EXISTS `tableA1`;

CREATE TABLE `tableA1` (

    `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

    `af` INT NOT NULL,

    `bf` INT NOT NULL,

    `cf` INT NOT NULL,

    INDEX `idx_af` (`af`),

    INDEX `idx_bf` (`bf`)

)ENGINE=InnoDB;

 

依顺序执行下列插入操作：

INSERT INTO tableA1 (af,bf,cf) VALUES (1,2,1);

INSERT INTO tableA1 (af,bf,cf) VALUES (2,1,2);

INSERT INTO tableA1 (id,af,bf,cf) VALUES (11,12,11,11);

INSERT INTO tableA1 (id,af,bf,cf) VALUES (12,11,12,12);

INSERT INTO tableA1 (af,bf,cf) VALUES (13,16,13);

INSERT INTO tableA1 (id,af,bf,cf) VALUES (3,3,3,3);

INSERT INTO tableA1 (af,bf,cf) VALUES (14,17,14);

INSERT INTO tableA1 (id,af,bf,cf) VALUES (5,15,5,5);

 

查看结果：

// 按自增ID有序（自增ID为主键）

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA1;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  2 |  1 |

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 12 | 11 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

+----+----+----+----+

8 rows in set (0.00 sec)

// 按自增ID有序（自增ID为主键）

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA1 WHERE id>=1 LIMIT 10;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  2 |  1 |

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 12 | 11 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

+----+----+----+----+

8 rows in set (0.00 sec)

 

// 按自增ID有序（自增ID为主键）

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA1 WHERE id>=2 LIMIT 10; 

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 12 | 11 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

 

// 按自增ID有序（自增ID为主键）

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA1 WHERE id>=2 LIMIT 7;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 12 | 11 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

 

可以看到，当自增ID为主键时，自增ID乱序插入，查询结果也是按自增ID有序（实测有序插入一样有序），因此可以放心依自增ID增量查询，而不必指定“ORDER BY f_id”。

3.2. 自增ID为普通索引

DROP TABLE IF EXISTS `tableA2`;

CREATE TABLE `tableA2` (

    `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    `af` INT NOT NULL,

    `bf` INT NOT NULL,

    `cf` INT NOT NULL,

    UNIQUE INDEX `idx_af` (`af`),

    INDEX `idx_id` (`id`),

    INDEX `idx_bf` (`bf`)

)ENGINE=InnoDB;

 

依顺序执行下列插入操作：

INSERT INTO tableA2 (af,bf,cf) VALUES (1,2,1);

INSERT INTO tableA2 (af,bf,cf) VALUES (2,1,2);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (11,12,11,11);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (12,11,12,12);

INSERT INTO tableA2 (af,bf,cf) VALUES (13,16,13);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (3,3,3,3);

INSERT INTO tableA2 (af,bf,cf) VALUES (14,17,14);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (5,15,5,5);

 

查看结果：

// 总共8条记录

MySQL [test]> SELECT COUNT(1) FROM tableA2;

+----------+

| COUNT(1) |

+----------+

|        8 |

+----------+

1 row in set (0.00 sec)

 

// 按自增ID无序，但按唯一索引有序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  2 |  1 |

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 12 | 11 | 12 | 12 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

+----+----+----+----+

8 rows in set (0.00 sec)

 

// 按自增ID无序，但按唯一索引有序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2 WHERE id>=1 LIMIT 10;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  2 |  1 |

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 12 | 11 | 12 | 12 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

+----+----+----+----+

8 rows in set (0.00 sec)

 

// 按自增ID无序，但按唯一索引有序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2 WHERE id>=2 LIMIT 10;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 12 | 11 | 12 | 12 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

 

// 按自增ID有序，但按唯一索引无序（LIMIT数小于表总记录数）

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2 WHERE id>=2 LIMIT 5;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 12 | 11 | 12 | 12 |

+----+----+----+----+

5 rows in set (0.00 sec)

 

// 按自增ID有序，但按唯一索引无序（LIMIT数小于表总记录数）

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2 WHERE id>=1 LIMIT 7;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  2 |  1 |

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 12 | 11 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

 

// 更新一条记录

MySQL [test]> UPDATE tableA2 SET id=15 WHERE id=12;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

 

// 按自增ID是无序的

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2  LIMIT 7;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  2 |  1 |

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 15 | 11 | 12 | 12 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

// 按自增ID是有序的（LIMIT数小于表记录数）

// 按唯一自增ID无序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2 WHERE id>=1 LIMIT 7;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  2 |  1 |

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

 

// 按自增ID是无序的（LIMIT数等于或大于表记录数）

// 按唯一自增ID有序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2 WHERE id>=1 LIMIT 8;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  2 |  1 |

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 15 | 11 | 12 | 12 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

+----+----+----+----+

8 rows in set (0.00 sec)

 

从测试可以看到，当LIMIT的数小于表的记录数时，结果是按自增ID有序返回。

3.3. 原因分析

InnoDB存储数据时，即按B+树结果存储，B+树的叶子结果保存完整的记录，表文件本身即为主索引（即主键），普通索引并不直接指向数据，而是指向了主索引。

如对于表tableA2（tableA1结果相同）：

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (1,1,1,1);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (2,5,1,1);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (3,2,1,1);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (4,8,1,1);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (5,3,1,1);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (6,4,1,1);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (7,7,1,1);

 

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2 WHERE af>0 LIMIT 3;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  3 |  2 |  1 |  1 |

|  5 |  3 |  1 |  1 |

+----+----+----+----+

3 rows in set (0.00 sec)

 

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2 WHERE af>0 LIMIT 10;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  3 |  2 |  1 |  1 |

|  5 |  3 |  1 |  1 |

|  6 |  4 |  1 |  1 |

|  2 |  5 |  1 |  1 |

|  7 |  7 |  1 |  1 |

|  4 |  8 |  1 |  1 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

4. MyISAM表

4.1. 自增ID为主键

建表SQL语句：

DROP TABLE IF EXISTS `tableB1`;

CREATE TABLE `tableB1` (

    `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

    `af` INT NOT NULL,

    `bf` INT NOT NULL,

    `cf` INT NOT NULL,

    INDEX `idx_id` (`id`),

    INDEX `idx_bf` (`bf`)

)ENGINE=MyISAM;

 

依顺序执行下列插入操作：

INSERT INTO tableB1 (af,bf,cf) VALUES (1,2,1);

INSERT INTO tableB1 (af,bf,cf) VALUES (2,1,2);

INSERT INTO tableB1 (id,af,bf,cf) VALUES (11,12,11,11);

INSERT INTO tableB1 (id,af,bf,cf) VALUES (12,11,12,12);

INSERT INTO tableB1 (af,bf,cf) VALUES (13,16,13);

INSERT INTO tableB1 (id,af,bf,cf) VALUES (3,3,3,3);

INSERT INTO tableB1 (af,bf,cf) VALUES (14,17,14);

INSERT INTO tableB1 (id,af,bf,cf) VALUES (5,15,5,5);

 

查看结果：

// 乱序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableB1;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  2 |  2 |  2 |  2 |

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 14 | 14 | 14 | 14 |

|  5 |  5 |  5 |  5 |

+----+----+----+----+

8 rows in set (0.00 sec)

 

// 乱序了

MySQL [test]> SELECT * FROM tableB1 WHERE id>1 LIMIT 10;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  2 |  2 |  2 |  2 |

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 14 | 14 | 14 | 14 |

|  5 |  5 |  5 |  5 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

 

可以看到，结果并不是按自增ID有序，但是否意味着不能用来做增量查询了？继续看下面的操作：

MySQL [test]> SELECT COUNT(1) FROM tableB1;

+----------+

| COUNT(1) |

+----------+

|        8 |

+----------+

1 row in set (0.00 sec)

 

MySQL [test]> SELECT * FROM tableB1 WHERE id>0 LIMIT 3;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  2 |  2 |  2 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

+----+----+----+----+

3 rows in set (0.01 sec)

 

// 未乱序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableB1 WHERE id>0 LIMIT 7;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  2 |  2 |  2 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

|  5 |  5 |  5 |  5 |

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

 

// 乱序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableB1 WHERE id>0 LIMIT 8;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  2 |  2 |  2 |  2 |

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 14 | 14 | 14 | 14 |

|  5 |  5 |  5 |  5 |

+----+----+----+----+

8 rows in set (0.00 sec)

 

MySQL [jay_data]> SELECT * FROM tableB1 WHERE id>6 LIMIT 3; 

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

+----+----+----+----+

3 rows in set (0.01 sec)

 

MySQL [jay_data]> SELECT * FROM tableB1 WHERE id>8 LIMIT 3; 

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

+----+----+----+----+

3 rows in set (0.00 sec)

 

这里发生了有趣的事，如果LIMIT指定的数小于表实际的记录数，则仍然是按ID有序，否则是ID是乱序的。但是实际遇到：即使LIMIT指定的数小于表实际的记录数，也会返回乱序的结果。

4.2. 自增ID为普通索引

建表SQL语句：

DROP TABLE IF EXISTS `tableB2`;

CREATE TABLE `tableB2` (

    `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    `af` INT NOT NULL,

    `bf` INT NOT NULL,

    `cf` INT NOT NULL,

    UNIQUE INDEX `idx_af` (`af`),

    INDEX `idx_id` (`id`),

    INDEX `idx_bf` (`bf`)

)ENGINE=MyISAM;

 

依顺序执行下列插入操作：

INSERT INTO tableB2 (af,bf,cf) VALUES (1,2,1);

INSERT INTO tableB2 (af,bf,cf) VALUES (2,1,2);

INSERT INTO tableB2 (id,af,bf,cf) VALUES (11,12,11,11);

INSERT INTO tableB2 (id,af,bf,cf) VALUES (12,11,12,12);

INSERT INTO tableB2 (af,bf,cf) VALUES (13,16,13);

INSERT INTO tableB2 (id,af,bf,cf) VALUES (3,3,3,3);

INSERT INTO tableB2 (af,bf,cf) VALUES (14,17,14);

INSERT INTO tableB2 (id,af,bf,cf) VALUES (5,15,5,5);

 

查看结果：

// 乱序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableB2;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  2 |  2 |  2 |  2 |

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 14 | 14 | 14 | 14 |

|  5 |  5 |  5 |  5 |

+----+----+----+----+

8 rows in set (0.00 sec)

 

自增ID不影响查询结果的顺序，继续看下面的操作：

MySQL [test]> SELECT COUNT(1) FROM tableB2;

+----------+

| COUNT(1) |

+----------+

|        8 |

+----------+

1 row in set (0.01 sec)

 

MySQL [test]> SELECT * FROM tableB2 WHERE id>0 LIMIT 3; 

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  2 |  2 |  2 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

+----+----+----+----+

3 rows in set (0.00 sec)

 

// 未乱序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableB2 WHERE id>0 LIMIT 7;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  2 |  2 |  2 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

|  5 |  5 |  5 |  5 |

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

 

// 乱序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableB2 WHERE id>0 LIMIT 8;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  2 |  2 |  2 |  2 |

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 14 | 14 | 14 | 14 |

|  5 |  5 |  5 |  5 |

+----+----+----+----+

8 rows in set (0.00 sec)

 

MySQL [jay_data]> SELECT * FROM tableB2 WHERE id>6 LIMIT 3;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

+----+----+----+----+

3 rows in set (0.01 sec)

 

MySQL [jay_data]> SELECT * FROM tableB2 WHERE id>8 LIMIT 3; 

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

+----+----+----+----+

3 rows in set (0.00 sec)

 

现象和自增ID为主键时完全相同。

4.3. 原因分析

MyISAM的索引也是B+树结构，但索引文件和数据文件分开存储在不同文件。如果LIMIT的值达到或超过表的总记录数，则查询直接扫描数据文件，因此如果不指定“ORDER BY f_id”，则返回结果和插入顺序一致。但如果LIMIT的值小于表的总记录数，则和InnoDB一样扫描索引，因此可以不指定“ORDER BY f_id”。MyISAM的主键（主索引）和普通索引没有本质区别，只是主键有唯一性约束，而普通索引可重复。

5. 研究结论

实际情况会更复杂，比如有修改有删除，这些都需要是一步测试，甚至可能和版本相关。即使是聚集索引，不指定“ORDER BY f_id”，也没法保证顺序。如果对数据没有严格的要求，可以考虑不指定“ORDER BY f_id”，但如果必须不多不少，则必须带上“ORDER BY f_id”，不管是InnoDB还是MyISAM，也不管自增ID是主键还是非主键。但是对于一张大表，加上“ORDER BY f_id”后的查询性能可能降低一个甚至更多数量级。谨记：MySQL没有默认顺序这个概念。

在使用“ORDER BY f_id”时，请指定f_id的上下限，这样能够保证较好的性能，比如：“WHERE f_id>=N AND f_id<=M”，否则如果只有上限或下限，性能可能会受到很大影响，建议用EXPLAIN了解详情。

如果实在不想用ORDER BY f_id”，还可以考虑如下方式（query可能返回空可能是扫描完了，也可能是该段是空隙无数据）：

const int step = 1000;

while (true)

{

  const std::string& sql =

    format_string(

      "SELECT f_id,f_a,f_b,f_c,f_d FROM table "

      "WHERE f_id BETWEEN %u AND (%u+step)",

      id, id);

  mysql.query(sql);

  id += step + 1;

}

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/Aquester/article/details/86216463
今日推荐
《美国对全球网络空间安全与发展的威胁和破坏》报告发布
火速冲上 GitHub 热榜 —— 开源编程语言、框架哪有这么可爱？
北京人形机器人创新中心发布全球首个纯电驱拟人奔跑的全尺寸人形机器人“天工”
LFOSSA 源来如此公开课 | 掌握云原生未来：CNCF 认证全面攻略与备考秘籍
国产云输入法——仅华为无云端数据上传安全问题
周排行
Python环境安装与基础语法（1）——计算机基础知识
IMU预积分
ADAS中的LDW、FCW、BSD、LCA、ACC、AEB、APA、DMS代表的含义
B站笔试两道题
skyeye arm 硬件虚拟机环境的搭建
Web前端静态页面示例
数组-合并排序数组 II-简单
springcloud之版本问题启动报错
面向对象-------------匿名对象(六)
输入URL到页面呈现中间发生了什么？
每日归档
更多
2024-04-30(1)
2024-04-29(40)
2024-04-28(0)
2024-04-27(56)
2024-04-26(39)
2024-04-25(22)
2024-04-24(36)
2024-04-23(26)
2024-04-22(39)
2024-04-21(0)

代码天地 © 2018 codetd.com

境外服务器   最新电视剧2022