有可能，你每天都会接触到人工智能。 无论您是浏览网页Feed流还是与苹果的Siri交谈，您都在与人工智能进行交互。
人工智能是过去几年中许多技术突破的原因 - 从机器人到特斯拉。 虽然对技术发展肯定存在反对意见，但AI似乎将成为预测技术的未来。
但是，究竟什么是人工智能，它是如何工作的？ 更好的是，AI如何在2019年使用？
什么是人工智能？
由John McCarthy于1955年创造的“制造智能机器的科学与工程”，人工智能（或AI）是能够使用和分析数据，算法和编程以执行操作，预测问题并学习适应有和没有监督的各种情况。根据其应用，AI通常被分解为专门的或通用的，强或弱的AI。
一般来说，人工智能有三个主要部分 - 神经网络，机器学习和深度学习。神经网络（通常称为人工神经网络或人工神经网络）基本上通过“并行地建模和处理输入和输出之间的非线性关系”来模拟生物神经网络。机器学习通常使用统计和数据来帮助改进机器功能，而深度学习则计算多层神经网络以进行更高级的学习。
人工智能的最初七个方面，由麦卡锡和其他人在1955年的达特茅斯会议上命名，包括自动计算机，使用语言编程AI，用于形成概念的假设神经网络，测量问题的复杂性，自我改进，抽象，以及随机性和创造力。
人工智能如何运作？
那么，AI实际上是如何工作的？
嗯，对于初学者来说，有不同种类的AI以不同的方式运作。虽然人工智能通常是这些不同功能的总称，但有几种不同类型的人工智能被编程用于不同的目的 - 包括弱和强AI，专业和通用AI，以及其他软件。
强AI与弱AI
在基本层面上，强弱AI之间的区别在于监督。
弱AI被设计为监督编程，它是人类思想和交互的模拟 - 但最终是一组程序化的响应或监督的交互，仅仅是人类的。 Siri和Alexa是弱人工智能的一个很好的例子，因为虽然他们在被问到问题或执行任务时似乎与人类相互作用和思考，但他们的反应是程序化的，他们最终会从他们的反应库中评估哪种反应是合适的。出于这个原因，像Siri或Alexa这样的弱AI不一定理解他们命令的真正含义，只是他们理解关键词或命令，他们的算法将它们与动作相匹配。
另一方面，强大的AI在很大程度上是无人监督的，并且使用更多的聚类或关联数据处理。强大的AI在其解决问题的过程中没有受到监督，而不是编写解决方案或对问题做出反应。强大的人工智能通常以能够“教导”自己的东西而闻名 - 例如，强大的AI用于教自己游戏并学会预测动作。即使早在2013年，人工智能自学Atari（PONGF）游戏并最终击败了记录，甚至在几种不同的游戏中超越了人类。
但除了游戏之外，强大的人工智能通常与“可怕的”机器人和机器有关，这些机器人和机器最常困扰公众对人工智能有多危险的噩梦。然而，在基本层面上，无监督学习在没有任何预编程答案的情况下会遇到问题，并且能够使用逻辑和反复试验的混合来学习答案或对事物进行分类。这通常在练习中得到证明，其中强AI显示具有颜色和形状的图像，并且应该对它们进行分类和组织。
专用AI与通用AI
但除了监督之外，AI还有不同的功能。
专业AI是编程为执行特定任务的AI。 它的编程意味着能够学习执行某项任务 - 而不是多项任务。 例如，从自动驾驶汽车到预测新闻源，专业人工智能从一开始就一直是人工智能的主要形式（尽管这种情况正在迅速发生变化）。
另一方面，一般AI不仅限于一项特定任务 - 它能够学习和完成许多不同的任务和功能。 总的来说，近年来大多数尖端的，边界推动的人工智能开发都是一般的人工智能 - 它们专注于学习和使用无监督编程来解决各种任务和环境的问题。
人工智能用途
就其用途而言，AI可能是无限的。但是，AI已被用于各种行业和目的。
在业务方面，AI在客户服务和其他业务运营方面取得了相当大的成功。 AI已被用于各种目的的业务，包括流程自动化（通过将电子邮件和呼叫数据传输到记录系统，帮助解决计费问题和更新记录），认知洞察（用于预测买方在网站上的偏好，个性化广告和防止欺诈）和认知参与（主要用于提供全天候服务的客户服务能力，甚至回答员工关于内部运营的问题）。
事实上，2017年的研究表明，45％的人“更喜欢聊天机器人作为客户服务活动的主要沟通方式”。据Gartner（IT-Get Report）称，2016年全球聊天机器人市场价值1.908亿美元 - 到2020年可能占据客户服务互动的25％左右。
除了参与客户服务和业务外，AI近年来也被用于撰写新闻报道。特别是对于收入报告或体育统计等公式化文章，AI越来越多地被用来自动编写故事并填写不同的数据。这项技术已被“华尔街日报”等人采用。
“你会得到关于体育运动中发生的事情的新闻报道，例如，或者在商业中发生的事情。但人们不再创造这些作品了。实际上人工智能正在发布这些信息，”联合国国际电联人工智能创始人兼主席Stephen Ibaraki与XPRIZE基金会举行的好全球峰会今年向Neil Sahota介绍福布斯。 “我们很多人都在手机上花费数小时阅读关于事件和新闻闪光的更新，从来没有意识到它是A.I.现在正在产生这些东西。”
似乎AI甚至融入了教育。
使用人工智能教授各种语言的中国公司LAIX（LAIX）的董事长兼首席执行官Yi Wang在9月份对TheStreet说，“我们希望每个人都成为全球公民。”
人工智能实例
令人惊讶的是，人工智能在我们周围 - 甚至每天都在我们的日常工作中。无论是在我们的手机上还是在技术发展的最前沿，人工智能都在身边。
Siri的 / Alexa
无论您是否将手机中的声音视为AI的产品，Apple的Siri和亚马逊Alexa都使用AI来帮助您完成任务或在移动设备上回答问题。
作为弱AI的例子，Siri和Alexa根据电话所有者向他们提出的命令或问题编写了响应和行动。
特斯拉
尽管其创始人（永远古怪的伊隆马斯克）对先进的人工智能技术有着尖锐的怀疑，但特斯拉的电子汽车仍然使用各种人工智能 - 包括自动驾驶能力。特斯拉还使用其车辆的众包数据来改进他们的系统。
Netflix公司
是的，当你用一些Netflix在沙发上放松时，你正在收获AI技术带来的好处。
媒体流媒体网站使用高级预测技术根据您的观看偏好或评级建议节目。虽然目前数据似乎更倾向于更大，更受欢迎的电影而不是较小的电影，但它正变得越来越复杂。
人工智能是如何从未来科技到日常生活的一部分的？