python——装饰器的相关练习题

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  • 题目1:
    创建装饰器, 要求如下:
  1. 创建add_log装饰器, 被装饰的函数打印日志信息;
  2. 日志格式为: [字符串时间] 函数名: xxx, 运行时间:xxx, 运行返回值结果:xxx
import time
import functools

def add_log(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time = time.time()
        res = func(*args,**kwargs)
        end_time = time.time()
        run_time = end_time - start_time
        return res,run_time
    return wrapper

@add_log
def add(x,y):
    time.sleep(1)
    return x+y


res,run_time = add(1,10)
print("[%s] 函数名:%s ,运行时间:%s ,运行返回值结果:%s"%(time.ctime(),add.__name__,run_time,res))

结果:
[Sun Jan 20 22:10:36 2019] 函数名:add ,运行时间:1.0010979175567627 ,运行返回值结果:11

老师的:

import time
import functools

def add_log(fun):
    @functools.wraps(fun)
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time = time.time()
        res = fun(*args,**kwargs)
        end_time = time.time()
        print('[%s] 函数名:%s,运行时间:%.6f,运行返回值结果:%d' %(time.ctime,fun.__name__,end_time - start_time,res))
    return wrapper

@add_log
def add(x,y):
    time.sleep(1)
    return x+y

add(1,10)

结果:
[Sun Jan 20 22:13:33 2019] 函数名:add,运行时间:1.001095,运行返回值结果:11
  • 题目2:
    如果输入为root用户,则打印添加学生信息
    否则,则打印:not root user
    此题目为了介绍inspect.getcallargs的用法
import functools
import inspect

def is_root(fun):
    @functools.wraps(fun)
    def wrapper(*args,**kwargs):
        #inspect.getcallargs返回值是字典,key值为:形参,value值为:形参对应实参
        inspect_res = inspect.getcallargs(fun,*args,**kwargs)
        print('inspect_res的返回值为:%s' %inspect_res)
        if inspect_res.get('name') == 'root':
            res = fun(*args,**kwargs)
            return res
        else:
            print('not root user')
    return wrapper

@is_root
def add_student(name):   ##此处的name为inspect.getcallargs返回字典中的key值
    print('添加学生信息...')

add_student(input())

测试1:
westos   ##输入
inspect_res的返回值为:{'name': 'westos'}
not root user

测试2:
root
inspect_res的返回值为:{'name': 'root'}
添加学生信息...
  • 题目3:
  • 编写装饰器required_ints, 条件如下:
    1). 确保函数接收到的每一个参数都是整数; # 如何判断变量的类型?
    type(s), isinstance(s,str)
    2). 如果参数不是整形数, 抛出异常raise TypeError(“参数必须为整形”)
import functools
def required_ints(f):
    @functools.wraps(f)
    def wrapper(*args,**kwargs):
        for arg in args + tuple(kwargs.values()):
            ##如果接收的参数不是整形
            if not isinstance(arg,int):
                raise TypeError('参数必须为整形')
        ##注意此处的else对应的是for而不是if
        else:
            return f(*args,**kwargs)
    return wrapper

@required_ints
def add(*args,**kwargs):
    ##kwargs.values()返回的是一个列表,要转换成元组才能相加
    return sum(args + tuple(kwargs.values()))

print(add(1,2,3,65,67,5,a=1,b=2))

结果:
146

如果:
print(add(1,2,3,65,67,1.0,a=1,b=2))
TypeError: 参数必须为整形
  • 题目4:
  • 编写装饰器required_types,条件如下:
    1).当装饰器为@required_types(int,float)确保函数接收到的每一个参数都是int或者float类型;
    2).当装饰器为@required_types(list)确保函数接收到的每一个参数都是list类型
    3).当装饰器为@required_types(str,int)确保函数接收到的每一个参数都是str或者int类型
    4).如果参数不满足条件,打印TypeError:参数必须为xxxx类型
def required_types(*kinds):
    def required_ints(fun):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            for i in list(args)+list(kwargs.values()):
                ##kinds为required_types中传入的参数,为或者的关系
                if not isinstance(i,kinds):    
                    print('TypeError:参数必须为',kinds)
                    ##如果类型错误,则返回一个空值,否则执行break后函数没有返回值,就会返回一个None
                    return ''
                    break
            else:
                res = fun(*args,**kwargs)
                return res
        return wrapper
    return required_ints

@required_types(int,float)    ##接收的参数为int或者float
def add(a,b):
    return a + b

print(add(1,2.1))

结果:
3.1

##如果接收一个不是int或float的参数,此处给一个字符,则会报错
print(add('a',2.1))
结果:
TypeError:参数必须为 (<class 'int'>, <class 'float'>)


##其他结果可自行验证

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