OpenCV----Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库，由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
OpenCV可用于解决如下领域的问题：人机交互、物体识别、图像分区、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器人。编程语言也支持广泛，用C++语言编写，主要接口也是C++语言，但是保留了大量的C语言接口，也有大量的Python, Java and MATLAB的接口，也提供对于C#和Ruby的支持。
OpenCV可以在Windows、Android、Maemo、FreeBSD、OpenBSD、iOS、Linux和Mac OS等平台上运行，用CMake。
一、Linux下的安装测试
1、系统中需要有Cmake、gcc、pkg-config和gtk2.0的库，Cmake是为了产生配置安装参数，gcc是一个编译器，当然你使用其它的编译器也是可以的，pkg-config是一个有关路径的环境变量的好帮手，gtk是一个图像工具包，需要他的库OpenCV才可以在linux正常的使用。OpenCV的一个源码包。这些很容易谷哥度娘之。
2、使用Cmake进行配置设定，产生编译安装的makefile文件，图形界面相比较更直观些，设置源码的路径、构建的路径、哪个编译器以及什么类型的makefile文件，然后configure，generate配置文件，中间的选项根据个人需求选择。
3、进入设定构建的目录下面make、make install。如果之前选项中对安装的目录没有设置的话，默认的路径是/usr/locale/有其所需的编译用的头文件以及库。/usr/locale/include和/usr/locale/lib。
4、一般情况下，源码包中会有一些简单的例子，下面是我在samples/cpp下找的一个简单的例子：example.cpp，检测是否含有摄像设备并打开。还有一个简单的例子，打开一副图像。
5、对于以上两个例子的编译看参考一下样例：
A：g++ -Wall -fexceptions -g -I/usr/locale/include -c example.cpp -o a.o
g++ -L/usr/locale/lib -o example_exe a.o /usr/locale/lib/具体的库名字
./example_exe即可看看执行的效果
B:使用codeblocksIDE建立工程项目，对项目的构建选项有关搜索目录的路径添加进去，编译器选项添加include，连接器选项添加lib，同时在连接器设置中将链接库添加进去即可。
二、Windows下的安装测试
OpenCV在有些版本中Windows的安装仅仅只是解压一下就好了，里面编译好的opencv库不一定适合你机子上的编译器，如果适合就最好不过了，不适合你就要自己产生你所需要的opencv的lib。
1、需要Cmake，这个上面的方式是一样的，linux下一般默认的gcc，这里在配置是要选择你机子的编译器，你如我的是codeblocks的mingw，\CodeBlocks\MinGW\bin\下的gcc和g++，需要产生的makefile也需要指定。且configure，generate配置文件时需要注意一下你的安装路径，最后mingw32-make、mingw32-make install。
2、使用codeblocksIDE测试以上的两个例子，对于库路径等等的添加和上面是一样的。
上面使用的两个例子的codeblocks工程的下载地址http://download.csdn.net/detail/chenleiyfk/9507437