何恺明：重新思考ImageNet预训练模型

参考文章：https://mp.weixin.qq.com/s/XM1AEBVleaOe9LNe4cDaxg

论文：《Rethinking ImageNet Pre-training》

总结：

（1）当数据量较少时，建议使用预训练模型，这样可以快速收敛，而且可以得到较好的精度；

（2）数据量足够的情况下，预训练模型相比随机初始化可以更快收敛，但不能带来精度的提高。