1. 简介：
- hive是基于hadoop的数据仓库工具：利用hdfs存储数据，利用mapreduce查询分析数据
将结构化的数据文件，映射为一张表，提供类SQL查询（HQL）
- hive用来处理海量离线数据，延迟高
- 因为hive数据存储在hdfs中，所以没有专门的存储格式。只要在建表的时候写清楚行分隔符和列分隔符，hive就可以进行解析
存储格式可以支持：Text，SequenceFile，ParquetFile，RCFILE等。
其中SequenceFile是hadoop中的一种文件格式，内容以序列化的kv对象来组织。
- hive可以建立内部表、外部表
外部表：创建时，只记录路径，数据位置不会改变。删除时，数据不会被删除。
内部表：创建时，会把数据移动到指定位置。删除时，数据也会被删除。
- hive要在设置时，设置成使用mysql数据库
默认用derby数据库存储元数据（建表语句等），不同用户在不同目录下，会拥有不同的数据库
- hive的数据模型：
db：在hdfs中表现为${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹（/user/hive/warehouse/）
table：在hdfs中表现所属db目录下一个文件夹
external table：与table类似，不过其数据存放位置可以在任意指定路径
partition：在hdfs中表现为table目录下的子目录
bucket：在hdfs中表现为同一个表目录下根据hash散列之后的多个文件
2. 启动
- 在安装机器（itcast01）上启动执行
启动：hive
然后就可以直接执行，例如：>show databases;
- 在安装机器（itcast01）上启动为服务端（端口：10000），在另一台机器上连接运行
· 服务端启动：
启动为前台：hiveserver2
启动为后台：nohup hiveserver2 1>/var/log/hiveserver.log 2>/var/log/hiveserver.err &
· 另一台机器连接：
第一种连接方式---首先进入beeline的命令界面：beeline
然后在beeline界面执行：beeline> !connect jdbc:hive2://itcast01:10000
第二种连接方式---直接执行：beeline -u jdbc:hive2://itcast01:10000 -n root
- 退出：quit;