1. python
anaconda 中 python2,3 的兼容
http://blog.csdn.net/darren2015zdc/article/details/77987944
opencv-python当前环境兼容的 opencv 文件
https://pypi.python.org/pypi/opencv-python
Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
2. anaconda
清华镜像元
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
Miniconda 镜像使用帮助
Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。
Conda 三方源
Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/3. 图像标注工具
我的是Anaconda3的环境，命令如下：
conda create -n test_py2 python=2.7
activate test_py2
conda install pyqt=4
#conda install git # 或者自己下载解压缩
#git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git
#cd labelImg # 进入labelImg文件
cd labelImg-master
pyrcc4 -o resources.py resources.qrc
conda install lxml
python labelImg.pyLabelImg
LabelImg is a graphical image annotation tool.
It is written in Python and uses Qt for its graphical interface.
Annotations are saved as XML files in PASCAL VOC format, the format used by ImageNet.
https://github.com/tzutalin/labelImg
下载位置
http://tzutalin.github.io/labelImg/
图片标注工具LabelImg使用教程
http://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/53606897
cv/python_practice/LabelTool.py
https://github.com/arlose/cv/blob/master/python_practice/LabelTool.py
4. nvidia系列软件
查看linux版本
lsb_release -a
file /bin/ls
getconf LONG_BIT or getconf WORD_BIT
vim /ect/issue四种方法
cuda 下载
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
cudnn 下载
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
tensorflow 1.2 最后支持cudnn5。 tensorflow1.3开始 cudnn6
【TensorFlow】Windows10 64位下安装TensorFlow - 官方原生支持
http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53418159
4. nvidia系列软件
免sudo使用 docker 命令
参考：
http://blog.csdn.net/baidu_36342103/article/details/69357438
nvidia-docker设置
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker