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基本环境配置
版本：Python3
系统：Windows
数据库：MongoDB
相关模块：
pyspider
Matplotlib
WordCloud
Jieba
本人对于Python学习创建了一个小小的学习圈子，为各位提供了一个平台，大家一起来讨论学习Python。欢迎各位到来Python学习群：960410445一起讨论视频分享学习。Python是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式，因此，我们与时俱进，迎接变化，并不断的成长，掌握Python核心技术，才是掌握真正的价值所在。
pyspider 介绍
pyspider 的架构主要分为 Scheduler(调度器)、Fetcher(抓取器)、Processer(处理器)三个部分。Monitor(监控器)对整个爬取过程进行监控，Result Worker(结果处理器)处理最后抓取的结果。
抓取数据
CMD 命令窗口执行：pyspider all 命令，然后浏览器输入：http://localhost:5000/ 就可以启动 pyspider 。
新项目建立好后会自动生成一部分模板代码，我们只需在此基础上进行修改和完善，然后就可以运行爬虫项目了。现在，简单梳理下代码编写步骤。
通过 callback 参数定义一个 index_page() 方法，用来解析 crawl() 方法爬取 URL 成功后返回的 Response 响应。在后面的 index_page() 方法中，可以使用 PyQuery 提取响应中的所需内容。具体提取方法如下：
成功得到所需数据，然后就可以保存了，可以选择输出为 CSV、MySQL、MongoDB 等方式，这里我们选择保存到 MongoDB 中。
数据清洗处理
首先，我们需要从 MongoDB 中读取数据，并转换为 DataFrame。
不同时期文章发布的数量变化
具体代码实现如下：
最高产作者 TOP20
平均文章收藏量最多作者 TOP 10
