背景：电阻抗成像需要采集正弦激励后电极电压信号，双通道同时采集A/D的数据，对数据进行离散傅里叶变换，得到幅值大小，将两个信号幅值做差，即两个电极之间的电压。
方法：在MATLAB中实现快速傅里叶变换非常简单，而集成到嵌入式中则需要移植C++代码，所以在MATLAB编写function函数，经过MATLAB Coder工具箱生成C++代码，使用VS2013测试数据的正确性，最后将其移植到Linux下的Qt中。
-
MATLAB中快速傅里叶变换
- MATLAB源码：
- MATLAB测试代码：
-
MATLAB Coder生成C++代码
- 在MATLAB的主界面APP中搜索MATLAB Coder:
- 选择要转化的function函数，MATLAB Coder界面：
- 设置输入参数，即function函数的输入参数的数据类型：
- 1、选择C++语言；2、选择运行的环境；3、选择编译链。
- 点击生成，也可以先检验测试文件的正确性，我的检测没通过，但不影响生成，只需在生成的C++代码中修改测试用的输入参数。
- 在function函数的文件夹下生成了一个文件夹：
- 将生成文件夹中的.cpp和.h文件拷贝到VS中建立的一个空项目中：
- 包括子目录的examples下主函数：
-
Visual studio 2013测试生成代码
- 在VS中添加现有文件：
- 在主函数中，可以看出测试数据是错误的，所以自己重写测试代码，即输入参数的一些数据：
- 添加头文件：其中define是为了能使用宏定义的π。
- 测试代码：
- 测试结果：
- 可以看出结果是正确的，幅值为（1-0.7=0.3）。
-
Linux Qt中移植代码
- 将修改好的文件添加到Qt的源码中，将主函数中的调用函数移植到Qt某个槽函数中，添加头文件：
测试结果，正确。
总结：这样就有了C++的快速傅里叶变换源码，不用担心抄来的源码的效率问题，毕竟MATLAB源码效率应该不会不差吧；缺点是代码可读性为0，如果出了什么bug不好调试修改，只能勉强修改输入输出。