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class CrawlSpider(Spider):
rules = ()
def __init__(self, *a, **kw):
super(CrawlSpider, self).__init__(*a, **kw)
self._compile_rules()
#首先调用parse()来处理start_urls中返回的response对象
#parse()则将这些response对象传递给了_parse_response()函数处理，并设置回调函数为parse_start_url()
#设置了跟进标志位True
#parse将返回item和跟进了的Request对象
def parse(self, response):
return self._parse_response(response, self.parse_start_url, cb_kwargs={}, follow=True)
#处理start_url中返回的response，需要重写
def parse_start_url(self, response):
return []
def process_results(self, response, results):
return results
#从response中抽取符合任一用户定义'规则'的链接，并构造成Resquest对象返回
def _requests_to_follow(self, response):
if not isinstance(response, HtmlResponse):
return
seen = set()
#抽取之内的所有链接，只要通过任意一个'规则'，即表示合法
for n, rule in enumerate(self._rules):
links = [l for l in rule.link_extractor.extract_links(response) if l not in seen]
#使用用户指定的process_links处理每个连接
if links and rule.process_links:
links = rule.process_links(links)
#将链接加入seen集合，为每个链接生成Request对象，并设置回调函数为_repsonse_downloaded()
for link in links:
seen.add(link)
#构造Request对象，并将Rule规则中定义的回调函数作为这个Request对象的回调函数
r = Request(url=link.url, callback=self._response_downloaded)
r.meta.update(rule=n, link_text=link.text)
#对每个Request调用process_request()函数。该函数默认为indentify，即不做任何处理，直接返回该Request.
yield rule.process_request(r)
#处理通过rule提取出的连接，并返回item以及request
def _response_downloaded(self, response):
rule = self._rules[response.meta['rule']]
return self._parse_response(response, rule.callback, rule.cb_kwargs, rule.follow)
#解析response对象，会用callback解析处理他，并返回request或Item对象
def _parse_response(self, response, callback, cb_kwargs, follow=True):
#首先判断是否设置了回调函数。（该回调函数可能是rule中的解析函数，也可能是 parse_start_url函数）
#如果设置了回调函数（parse_start_url()），那么首先用parse_start_url()处理response对象，
#然后再交给process_results处理。返回cb_res的一个列表
if callback:
#如果是parse调用的，则会解析成Request对象
#如果是rule callback，则会解析成Item
cb_res = callback(response, **cb_kwargs) or ()
cb_res = self.process_results(response, cb_res)
for requests_or_item in iterate_spider_output(cb_res):
yield requests_or_item
#如果需要跟进，那么使用定义的Rule规则提取并返回这些Request对象
if follow and self._follow_links:
#返回每个Request对象
for request_or_item in self._requests_to_follow(response):
yield request_or_item
def _compile_rules(self):
def get_method(method):
if callable(method):
return method
elif isinstance(method, basestring):
return getattr(self, method, None)
self._rules = [copy.copy(r) for r in self.rules]
for rule in self._rules:
rule.callback = get_method(rule.callback)
rule.process_links = get_method(rule.process_links)
rule.process_request = get_method(rule.process_request)
def set_crawler(self, crawler):
super(CrawlSpider, self).set_crawler(crawler)
self._follow_links = crawler.settings.getbool('CRAWLSPIDER_FOLLOW_LINKS', True)
主要参数：
allow：满足括号中“正则表达式”的值会被提取，如果为空，则全部匹配。
deny：与这个正则表达式(或正则表达式列表)不匹配的URL一定不提取。
allow_domains：会被提取的链接的domains。
deny_domains：一定不会被提取链接的domains。
restrict_xpaths：使用xpath表达式，和allow共同作用过滤链接。
rules
在rules中包含一个或多个Rule对象，每个Rule对爬取网站的动作定义了特定操作。如果多个rule匹配了相同的链接，则根据规则在本集合中被定义的顺序，第一个会被使用
参数介绍：
link_extractor：是一个Link Extractor对象，用于定义需要提取的链接。
callback： 从link_extractor中每获取到链接时，参数所指定的值作为回调函数，该回调函数接受一个response作为其第一个参数。
注意：当编写爬虫规则时，避免使用parse作为回调函数。由于CrawlSpider使用parse方法来实现其逻辑，如果覆盖了 parse方法，crawl spider将会运行失败。
follow：是一个布尔(boolean)值，指定了根据该规则从response提取的链接是否需要跟进。 如果callback为None，follow 默认设置为True ，否则默认为False。
process_links：指定该spider中哪个的函数将会被调用，从link_extractor中获取到链接列表时将会调用该函数。该方法主要用来过滤。
process_request：指定该spider中哪个的函数将会被调用， 该规则提取到每个request时都会调用该函数。 (用来过滤request)
以下是案例代码：
item文件
import scrapy
class TencentItem(scrapy.Item):
# 职位
name = scrapy.Field()
# 详情链接
positionlink = scrapy.Field()
#职位类别
positiontype = scrapy.Field()
# 人数
peoplenum = scrapy.Field()
# 工作地点
worklocation = scrapy.Field()
# 发布时间
publish = scrapy.Field()
pipeline文件
import json
class TencentPipeline(object):
def __init__(self):
self.filename = open("tencent.json", "w")
def process_item(self, item, spider):
text = json.dumps(dict(item), ensure_ascii = False) + ",\n"
self.filename.write(text.encode("utf-8"))
return item
def close_spider(self, spider):
self.filename.close()
setting文件
BOT_NAME = 'tencent'
SPIDER_MODULES = ['tencent.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'tencent.spiders'
LOG_FILE = 'tenlog.log'
LOG_LEVEL = 'DEBUG'
LOG_ENCODING = 'utf-8'
ROBOTSTXT_OBEY = True
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
# 'Accept-Language': 'en',
}
ITEM_PIPELINES = {
'tencent.pipelines.TencentPipeline': 300,
}spider文件
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
# 导入链接匹配规则类，用来提取符合规则的链接
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from tencent.items import TencentItem
class TenecntSpider(CrawlSpider):
name = 'tencent1'
# 可选，加上会有一个爬去的范围
allowed_domains = ['hr.tencent.com']
start_urls = ['http://hr.tencent.com/position.php?&start=0#a']
# response中提取 链接的匹配规则，得出是符合的链接
pagelink = LinkExtractor(allow=('start=\d+'))
print (pagelink)
# 可以写多个rule规则
rules = [
# follow = True需要跟进的时候加上这句。
# 有callback的时候就有follow
# 只要符合匹配规则，在rule中都会发送请求，同是调用回调函数处理响应
# rule就是批量处理请求
Rule(pagelink, callback='parse_item', follow=True),
]
# 不能写parse方法，因为源码中已经有了，回覆盖导致程序不能跑
def parse_item(self, response):
for each in response.xpath("//tr[@class='even'] | //tr[@class='odd']"):
# 把数据保存在创建的对象中，用字典的形式
item = TencentItem()
# 职位
# each.xpath('./td[1]/a/text()')返回的是列表，extract转为unicode字符串，[0]取第一个
item['name'] = each.xpath('./td[1]/a/text()').extract()[0]
# 详情链接
item['positionlink'] = each.xpath('./td[1]/a/@href').extract()[0]
# 职位类别
item['positiontype'] = each.xpath("./td[2]/text()").extract()[0]
# 人数
item['peoplenum'] = each.xpath('./td[3]/text()').extract()[0]
# 工作地点
item['worklocation'] = each.xpath('./td[4]/text()').extract()[0]
# 发布时间
item['publish'] = each.xpath('./td[5]/text()').extract()[0]
# 把数据交给管道文件
yield item