这次的项目虽然是滑水过来的，但是还是有很多地方值得去记录。
项目需求：对拉勾网（一个招聘网）的城市、职位等信息进行爬取，通过pyecharts等库实现数据的可视化
（拉勾网更新了，下面的url已经用不了了）
成品网址：http://47.112.3.49:8080/jobAnalysis/index.jsp
1、对拉勾网信息的爬取：
拉勾网是设置了反爬的，所以要设置伪装，创建了一个myresource.py，写入大量UserAgents，为后面爬取换浏览器做准备：
分析网页，找到数据url：
点了几次下一页url都没变，然后分析这个页面是post，需要传入参数:
就可以得出拉勾网的爬取base_url：
https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?city=武汉&needAddtionalResult=false&first=false&pn=4&kd=java
(很可惜，项目做完后，拉勾网升级了，这个api爬不到了…，但重点是项目思路)
这里city（quote(‘武汉‘)得到的），pn，kd都是要根据需求发生改变的，所以要在方法中一参数的方式传入，还是在lagou.py代码里：
保存到mongdb什么的，都很容易，重点是参数的传入，当我的项目发布到云上时，别人想要查询深圳的java工作，而我的mongdb目前只有几千条武汉的java数据，这时我要对用户响应数据正在爬取请稍后访问，后台需要进行对深圳的java数据进行爬取，需要传入的参数有城市(city)和职位(position)，所以在main方法里根据系统的参数顺序进行参数的传入:
dos界面上执行python lagou.py 深圳 java shenzhen。前提是python已经在环境变量里了，我的python是用anaconda安装的，安装的时候就配好了，还有lagou.py也要在Users/Administrator路径下:
这个mongo的数据需要在eclipse上面用java代码传入到网页中。
lagou.py的代码就不全展示了，知道的原理就很容易写,接下来是数据的可视化，有点花里胡哨的
爬取代码和数据可视化代码完成后，需要把这两个py放在eclipse上面。
首先创建一个web项目，然后对mongo进行连接，测试，再创建jsp，在网页将数据显示出来。
连接mongo部分：
一些从mongo获取数据的方法：
创建一个分页类：
创建一个职位信息分页类，调用方法会返回一个分页类pd，包含了页数和页数相关文档类，方便于查询
记得测试，页面：
页面开始就这样子：
search():
选择北京，java的话，会有数据展示，分页点击，数据可视化点击。