Logback-spring.xml日志配置

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log日志

  最近小咸儿一直在潜心学习，发现很多有感日志的配置不是很懂，所以特地查询了一些资料学习一下，然后总结下来。

主要参考材料：https://www.cnblogs.com/leecong/p/5776970.html

  首先小咸儿最近接触的项目是spring cloud的框架，所以也特地去看看了自己项目中日志的配置。

logback是如何加载配置的呢？

1、logback会先去查找logback.groovy文件
2、如果没有找到的话，会继续查找logback-test.xml文件
3、如果没有找到logback-test.xml文件，继续查找logback.xml文件
4、还没有找到的话，就会使用默认配置（打印到控制台了）

configuration：

  configuration是配置文件的根节点，它包含的属性：

• Scan
     当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载。默认为true时
• scanPeriod
    设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。但scan为true时，此属性生效，默认的时间间隔为1分钟
• Debug
    当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态，默认值为false
  

Appender

  appender是负责写日志的组件，常用的组件有：

• Encoder:对日志进行格式化
• Target:System.out或者System.err,默认是System.out

  小咸儿在自己项目里找了找设置，发现没有有关ConsoleAppender这个节点，但是发现了一些其他有意思的事情，那就是p6spy


  小咸儿百度之后才知道：

  P6Spy 是针对数据库访问操作的动态监测框架（为开源项目，项目首页：www.p6spy.com）它使得数据库数据可无缝截取和操纵，而不必对现有应用程序的代码作任何修改。P6Spy 分发包包括P6Log，它是一个可记录任何 Java 应用程序的所有JDBC事务的应用程序。其配置完成使用时，可以进行数据访问性能的监测。

  可以看出来它的功能真的是很强大啊！

  在这里遇到，也是表明它具体标签的作用：

  输出格式：

  输出info文件并且过滤掉error日志：

  在这里又认识到了几个新的节点，但是还有其他的节点也顺便认识一下吧！

FileAppender

  在这里又认识到了几个新的节点，但是还有其他的节点也顺便认识一下吧！

• file：被写入的文件名，可以是相对路径，也可以是绝对路径。如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值
• append：如果是true，日志被追加到文件结尾；如果是false，清空现存文件，默认是true
• encoder：格式化
• v prudent：如果是true，日志会被安全的写入文件，即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作，效率低，默认是false

RollingFileAppender

  滚动记录文件日志组件，先将日志记录记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件，该组件有一下节点：

• file：文件名
• encoder：格式化
• rollingPolicy：当发生滚动时，决定RollingFileAppender的行为，涉及文件移动和重命名
• triggeringPolicy：告知RollingFileAppender合适激活滚动
• prudent：当为true时，不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy，但是有两个限制，一是不支持也不允许文件压缩，二是不能设置file属性，必须留空

rollingPolicy（滚动策略）

• TimeBasedRollingPolicy：最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略，即负责滚动也负责触发滚动，包含节点：

  • fileNamePattern：文件名模式
  • maxHirouy：控制文件的最大数量，超过数量则删除旧文件

• FixedWindowRollingPolicy:根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略，包含节点：

  • minIndex：窗口索引最小值
  • maxIndex：串口索引最大值，当用户指定的窗口过大时，会自动将窗口设置为12
  • fileNamePattern：文件名模式，必须包含%i,命令模式为log%i.log,会产生log1.log,log2.log这样的文件

• triggeringPolicy:根据文件大小的滚动策略，包含节点：

  • maxFileSize:日志文件最大的大小
    

filter过滤器

  过滤器是用于日志组件中的，每经过一个过滤器都会返回一个确切的枚举值，分别是

• DENY：返回DENY，日志将立即被抛弃不再经过其他过滤器
• NEUTRAL:有序列表的下个过滤器接着处理日志
• ACCEPT：日志会被立即处理，不再经过剩余过滤器

常用过滤器
常用的过滤器有以下：

• LevelFilter
  级别过滤器，根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别，过滤器会根据omMatch和omMismatch接受或拒绝日志。他有以下节点：

  • level：过滤级别
  • onMatch：配置符合过滤条件的操作条件
  • onMismatch:配置不符合过滤条件的操作

  目前小咸儿项目中使用就是levelFileter过滤器：

  接下来的两种都是小咸儿第一次见，所以特地总结下来。

• ThresholdFilter
    临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时，过滤器会返回NEUTRAL;当日志级别低于临界值时，日志会被拒绝。

• EvaluatorFilter
    求值过滤器，评估、鉴别日志是否符合指定条件，包含节点：

  • evaluator:鉴别器，通过子标签expression配置求值条件
  • onMatch:配置符合过滤条件的操作
  • onMismatch：配置不符合过滤条件的操作

  日志在小咸儿做项目的时候真的感觉十分重要，因为日志配置的不同，对于开发人员来说，能够轻松的将自己需要的东西，明确的打印出来也能够提高开发效率。