leetcode978. Longest Turbulent Subarray

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题目：当 A 的子数组 A[i], A[i+1], …, A[j] 满足下列条件时，我们称其为湍流子数组：
若 i <= k < j，当 k 为奇数时， A[k] > A[k+1]，且当 k 为偶数时，A[k] < A[k+1]；
或 若 i <= k < j，当 k 为偶数时，A[k] > A[k+1] ，且当 k 为奇数时， A[k] < A[k+1]。
也就是说，如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转，则该子数组是湍流子数组。
返回 A 的最大湍流子数组的长度。

示例 1：
输入：[9,4,2,10,7,8,8,1,9]
输出：5
解释：(A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])

示例 2：
输入：[4,8,12,16]
输出：2

示例 3：
输入：[100]
输出：1

提示：

1 <= A.length <= 40000
0 <= A[i] <= 10^9
思路：首先预处理一下，记录数组中数字变化趋势，1增加-1减少0不变，然后得到一个新的数组，为了省空间我直接在原来数组进行操作的，也可以开辟个新的数组。然后比较相邻数变化即可，若相邻数字乘积为负，则说明满足湍流数组性质，累加记录其长度。

class Solution {
    
    public int maxTurbulenceSize(int[] A) {
        int len = A.length;
        int maxLen = 0;
        int count = 2;
        if(len < 2){
            return len;
        }
        for(int i = 1; i < len; i++){
            if(A[i] - A[i-1] > 0){
                A[i-1] = 1;
            }else if(A[i] - A[i-1] < 0){
                A[i-1] = -1;
            }else{
                A[i-1] = 0;
            }
        }
        for(int i = 1; i < len - 1; i++){
            while(i < len - 1 && A[i] * A[i-1] < 0){
                count++;
                i++;
            }
            maxLen = Math.max(maxLen, count);
            count = 2;
        }
        return maxLen;
    }
}