排序
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熟练掌握各种内排序算法（直接插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、简单选择排序、归并排序）的思想及其实现。
掌握上述6种排序算法的时间复杂度、空间复杂度和稳定性，能够根据实际情况选择适当的排序算法解决问题。
第10章 排序
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了解排序的基本概念（数据序列、关键字、稳定性、排序分类）。
数据序列：
主关键字(key):某个数据项可以唯一地确定一个数据元素
注：当按照数据序列的主关键字进行排序时，排序结果是唯一的，否则排序结果不唯一。
排序方法的稳定性:
任意两个相等的数据，排序前后相对位置仍然一样
依排序策略的不同（以下加粗的的6种排序必须掌握）
插入排序（直接插入、折半插入、2-路插入、表插入、希尔）
交换排序（起泡排序、快速排序）
选择排序（简单选择排序、树形选择排序、堆排序）
归并排序
基数排序
排序算法的空间复杂度
若排序算法所需的辅助空间并不依赖于问题的规模n，即辅助空间是O(1)，则称之为就地排序。
反之则称为非就地排序。
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熟练掌握各种内排序算法（直接插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、简单选择排序、归并排序）的思想及其实现。
直接插入排序
先将拍好序的放到前面，再将没拍好的第一个依次和前面的进行对比，选出合适的位置放入，前面排好的 在插入位置之后的依次往后移一位
注：
- 设待排序对象个数为 n, 则该算法的主程序执行n-1趟。
- 最好情况下, 排序前对象已按排序码从小到大有序, 每趟只需与前面有序对象序列的最后一个对象比较1次, 移动0次对象, 总的排序码比较次数为 n-1。
希尔排序
改进的直接插入
- 若数据序列接近有序，则时间效率越高；
- 当n较小时，时间效率也较高。
起泡排序
比较相邻记录，将关键字最大的记录交换到 n-i+1 的位置上
最坏： N*(N-1)/2
快速排序
思想：
最好情况 每次选择的主元都是在数组的正中间，将数组一份为二； 
选主元： 抽取几个数选择中位数（一般是头中尾三个）
选择排序
每一趟 (例如第 i 趟, i = 1,2, …, n-1) 在后面 n-i+1个待排序记录中选出排序码最小的记录，作为有序序列中的第i个记录。待到第n-1 趟作完， 待排序记录只剩下1个，就不用再选了。
归并排序
将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表。
if (i<=m) for() TR[k..n] = SR[i..m];
// 将剩余的 SR[i..m] 复制到 TR
if (j<=n) for() TR[k..n] = SR[j..n];
// 将剩余的 SR[j..n] 复制到 TR
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掌握上述6种排序算法的时间复杂度、空间复杂度和稳定性，能够根据实际情况选择适当的排序算法解决问题。
简单快捷希尔不稳定
- 当待排记录序列按关键字顺序有序时
直接插入排序和起泡排序能达到O(n)的时间复杂度;
快速排序的时间性能蜕化为O(n2)
- 选择排序，归并排序？的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变。
1、总排序趟数与初始状态无关的有：（除了快速排序其他都是）
2、算法复杂度与初始状态无关的有：归并排序、选择排序
3、元素总比较次数与初始状态无关的有：选择排序
4、元素总移动次数与初始状态无关的有：归并排序
- 这类排序法可能达到的最快的时间复杂度为O(nlogn) --快速排序
- 初始序列大量有序用 : 插入排序