前言
本文旨在解决Python运行时出现的这样的报错：
TypeError: ufunc ‘add’ output (typecode ‘O’) could not be coerced to provided output parameter (typecode ‘d’) according to the casting rule ‘‘same_kind’’
1 问题描述
这个错误是怎么产生的呢？
就是在对numpy的dnarray数组使用运算符+=的时候（比如y+=c），如果数组复杂到一定程度，这样的自加运算就会报如上的错。
2 解决方案
百度上基本找不到什么有用的方案，所以这里才简单记录到这个博客，以免后来者走弯路。
实际上，我发现英语还是太重要了，得扎实学，不然错误都不知道是什么。
2.1 首先基本理解错误的意思
ufunc是什么？
python科学计算之numpy——ufunc函数 https://blog.csdn.net/unixtch/article/details/78531585
这里介绍的还是很清楚的。
'add' output 这里指的自然就是+=的输出了
typecode 'O' 这里表示自加的输出类型是‘O’，我感觉是object类型
could not be coerced to provided output parameter (typecode 'd') 不能强制从’Object’类型转换成‘dnarray’类型。
2.2 找资料
- TypeError: Cannot cast ufunc add output from dtype(‘float64’) to dtype(‘uint8’) with casting rule ‘same_kind’ #7225 https://github.com/numpy/numpy/issues/7225
这里写得挺好的，还是比较靠谱的（因为来源于numpy的github网站中的issue，非常给力）
从这里就可以明白，numpy是因为你在用+=运算的时候，认为你的操作不安全，转换类型不一样，所以报错。
你要想继续运行，就得改用：
np.add(a, b, out=a, casting="unsafe")
这样的形式。（实际上，我把自加y+=c换成y=y+c 或者y=np.add(y, c)都可以，都不会报错。）
- TypeError generated when using inplace operations on numpy arrays? https://stackoverflow.com/questions/12588986/typeerror-generated-when-using-inplace-operations-on-numpy-arrays
这个更加给力了，非常切题。
其问题描述：
对应给出的答案：
故在此算是解决问题了。供参考。
小结
此外，还参考了：
- ufunc cannot be cast with rule
same_kind#6464 https://github.com/numpy/numpy/issues/6464 ——这里描述的是/=运算的问题，和+=类似。 - Universal functions (ufunc) https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ufuncs.html#ufunc ——这里讲的是numpy中的各种ufunc （姑且翻译为通用函数吧，universal functions）
- numpy.add https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.add.html#numpy.add ——这里则是介绍了numpy的其中一个通用函数add的具体参数之类的。
总言之，解决问题是费时间的，如果再熟练英语一点，可能会更快些。因为我感觉python这种编程语言，如果出错了，英文文献才是第一手资料，中文很多翻译过来的存在一定的失真（不准确性）和滞后，而这种失真和滞后性往往又是不可避免的。
所以可以说是很扎心了。