計算批量RGB圖像的均值

计算图像均值是图像预处理中的常见操作,计算机视觉中,深度学习框架输入图片后一般都会进行均值削减,分两种方法,一种是减去均值文件,另一种是生成RGB三个数值。
第一种方法一般参考各自框架的API即可。
第二种方法可以由简单的python代码得到,如下所示:

import os
import cv2
from numpy import *

#img_dir='/home/zzy/ai_challenger_scene_validation_20170908/scene_validation_20170908/'
img_dir='/home/zzy/ai_challenger_scene_train_20170904/scene_train_20170904/'
img_list=os.listdir(img_dir)
img_size=224
sum_r=0
sum_g=0
sum_b=0
count=0

for img_name in img_list:
    img_path=os.path.join(img_dir,img_name)
    img=cv2.imread(img_path)
    img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
    img=cv2.resize(img,(img_size,img_size))
    sum_r=sum_r+img[:,:,0].mean()
    sum_g=sum_g+img[:,:,1].mean()
    sum_b=sum_b+img[:,:,2].mean()
    count=count+1

sum_r=sum_r/count
sum_g=sum_g/count
sum_b=sum_b/count
img_mean=[sum_r,sum_g,sum_b]
print img_mean

---------------------

本文来自 Never-guess 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog.csdn.net/qq_20791919/article/details/78241095?utm_source=copy

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/xunan003/article/details/82841761
今日推荐