人工智能数据集(资源篇)

计算机视觉
最强数据集集合:50个最佳机器学习公共数据集
开源数据集

自然语言处理
基于知识图谱的问答系统入门—NLPCC2016KBQA数据集
机器学习高质量数据集大合辑
机器学习常用数据集合集

无人驾驶
本田公布104小时驾驶行为数据集:时间不长但胜在全面 | 附相关资源汇总
Comma.ai发布无人驾驶数据集comma2k19
Berkeley DeepDrive BDD100k:这是目前最大的自动驾驶 数据集。里面有超过 1,100 多个小时驾驶体验的视频,包含10 万个在一天中不同时段以及在不同天气条件下的数据。
百度 Apolloscapes:大型数据集,定义了26种不同的语义项,如汽车,自行车,行人,建筑物,路灯等。
Comma.ai:超过7个小时的高速公路驾驶视频。里面的数据包括汽车的速度、加速度、转向角和GPS坐标。
城市景观数据集:记录50个不同城市的城市街道场景的大型数据集。
CSSAD数据集:包含自动车辆的感知和导航等数据,但着重于发达国家的道路。
麻省理工学院AGE实验室(MIT AGE Lab:):在AgeLab收集的1,000多小时多传感器驾驶数据集的样本。
LISA:智能和安全汽车实验室,加州大学圣地亚哥分校数据集:该数据集包括交通标志,车辆检测,交通信号灯和轨迹模式。
博世小型交通灯数据集(Bosch Small Traffic Light Dataset):用于深入学习的小交通灯数据集。
Lara交通灯识别(LaRa Traffic Light Recognition):巴黎交通灯的数据集。
WPI 数据集:交通灯、行人和车道检测的数据集。

金融和经济
Quandl: 里面有很多经济和金融数据,你可以使用这些数据建立预测经济指标或股价的模型。
世界银行开放数据(World Bank Open Data):涵盖世界各地人口统计、大量经济和发展指标的数据集。
货币基金组织的数据(IMF Data):国际货币基金组织公布关于国际金融、债务率、外汇储备、商品价格和投资的数据。
英国金融时报金融时报市场数据(Financial Times Market Data:):里面有来自世界各地的最新金融市场信息,包括股票价格指数、商品和外汇。
谷歌趋势(Google Trends):观察和分析有关互联网搜索活动和世界各地新闻故事趋势的数据。
美国经济协会(AEA):这这里你可以找到美国宏观经济的相关数据。

公共政府数据集
首个官方气象数据集公开,已训练出20多个“青出于蓝”的AI
Data.gov:在这里可以下载到多个美国政府机构的数据。从政府预算到学校成绩。但要注意的是,很多数据还有待进一步研究。
食品环境地图集(Food Environment Atlas):当地的食物选择如何影响美国饮食的数据。
学校系统财务状况(School system finances):这里有美国学校系统财务状况的调查。
慢性病数据(Chronic disease data):美国各地慢性病指标的数据。
美国国家教育统计中心(The US National Center for Education Statistics):来自美国和世界各地的教育机构和教育人口统计数据。
英国数据服务:英国最大的社会、经济和人口数据收集机构。
数据美国(Data USA):全面的、可视化的美国公共数据。

来源
[1] https://mp.weixin.qq.com/s/NjJRSim8DLvKoI01PMkNfw

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