python cnn相关包安装

安装前，创建python 3.5版本的虚拟环境并启动(由于python 3.7版本有些还不兼容，导致部分安装失败，所以先用比较成熟的python 3.5版本)

conda create --name python35 python=3.5
conda activate python35

1.numpy

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。

进入官网（https://pypi.python.org/pypi/numpy），找到对应的版本下载，然后安装

我的本地的是python版本3.5，ubuntu系统，所以下载包文件为numpy-1.16.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

pip install numpy-1.16.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

2.tensorflow

TensorFlow 是世界上最受欢迎的开源机器学习框架，它具有快速、灵活并适合产品级大规模应用等特点，让每个开发者和研究者都能方便地使用人工智能来解决多样化的挑战。

TensorFlow能够让你直接解决各种机器学习任务。目标就是在一般情况下，无论你遇到什么问题，TensorFlow都可以在一定程度上提供API的支持。
总的来说TensorFlow就是为了快而设计的，所以它针对你实际使用的硬件和平台做了优化。
其中在机器学习框架方面，TensorFlow的真正独特之处在于，能够在5行或者10行代码中构建模型。然后应用这个模型，进行扩展做出产品。
因此，你能够在几十甚至几百个机器的簇上进行训练。从而用该模型进行非常低的延迟预测。

pip install tensorflow

3.cv2

CV2是OpenCV官方的一个扩展库，里面含有各种有用的函数以及进程。

OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

pip install opencv-python
或者apt-get install opencv-python
都可以试试

4.captcha

用于生成随机验证的库

pip install captcha

5.PIL

PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。

pip install pillow