高阶函数
- 定义函数
def fun(a,b):
return a+b
- 调用函数
a = fun(1,2)
print(a)
- 高阶函数
-实参是一个函数名
-函数的返回值是一个函数
函数本身也可以赋值给变量 变量可以指向函数
print(abs(-11))
f = abs
print(f(-10))
- 传递的参数包含函数名
def fun(x,y,f):
return f(x),f(y)
print(fun(-10,34,abs))
内置高阶函数_map
"""
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列
map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并且把结果
作为新的序列返回
"""
# 对于序列[-1,3,-4,-5]的每个元素求绝对值
print(list(map(abs,[-1,3,-4,-5])))
import random
# 对于序列的每个元素求阶乘
def factoria(x):
"""对与x求阶乘"""
res = 1
for i in range(1,x+1):
res = res * i
return res
li = [random.randint(2,7) for i in range(10)]
print(list(map(factoria,li)))
# 需求：用户接收遗传数字；讲该字符串中的所有数字转化为整型
# 并以列表格式输出
内置高阶函数_reduce
"""
reduce:把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个参数
reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
reduce(f,[x1,x2,x3,x4]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)
"""
from functools import reduce
"""
python2:reduce为内置函数
python3:from functools import reduce
"""
def multi(x,y):
return x*y
print(reduce(multi,range(1,4)))
def add(x,y):
return x+y
print(reduce(add,[1,2,3,4,5]))
内置高阶函数_filter
"""
filter 过滤函数
和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列
但是和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个
元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素
"""
# 只能一个形参，函数的返回值只能是True或者False
def isodd(num):
if num %2==0:
return True
else:
return False
print(list(filter(isodd,range(100))))
# 拿出1～100之间的所有偶数
内置高阶函数_sorted
"""
list.sort()和sorted()
"""
# li = [1,2,4,6,3]
# # li.sort()
# # print(li)
# # a = sorted(li)
# # print(a)
# # 默认sort和sorted方法由小到大进行排序，reverse=True 由大到小进行排序
# a = sorted(li,reverse=True)
# print(a)
info = [
# 商品名称 商品数量 商品价格
['apple1', 200, 32],
['apple4', 40, 12],
['apple3', 40, 2],
['apple2', 1000, 23]
]
# print(sorted(info))
# 按照商品数量进行排序
def sorted_by_count(x):
return x[1]
# 按照商品价格进行排序
def sorted_by_price(x):
return x[2]
# 先按照商品数量由小到大进行排序，如果商品数量一只，
# 则按照商品价格由小到大进行排序
def sorted_by_count_price(x):
return x[1], x[2]
# key代表排序的关键字
# print(sorted(info,key=sorted_by_count))
# print(sorted(info,key=sorted_by_price))
print(sorted(info, key=sorted_by_count_price))
sorted练习
"""
# (2018-携程-春招题)题目需求:
给定一个整形数组， 将数组中所有的0移动到末尾， 非0项保持不变；
在原始数组上进行移动操作， 勿创建新的数组;
# 输入:
第一行是数组长度， 后续每一行是数组的一条记录;
4
0
7
0
2
# 输出:
调整后数组的内容;
7
2
0
0
"""
n = int(input('数组长度:'))
li = [int(input()) for i in range(n)]
def move_zore(item):
if item == 0:
return 1
else:
return 0
for i in sorted(li,key=move_zore):
print(i)
字符串应用补充
"""
如何快速生成验证码，快速生成内推码
"""
import random
import string
code_str = string.ascii_letters + string.digits
print(code_str)
def gen_code(len=4):
# code = ''
# for i in range(len):
# new_s = random.choice(code_str)
# code += new_s
# print(code)
return ''.join(random.sample(code_str,len))
#print([gen_code(len=6) for i in range(100)])
print([gen_code(len=8) for i in range(1000)])
匿名函数
"""
1.匿名函数的关键字为 lambda 冒号前面是形参 冒号后面是返回值
"""
from functools import reduce
# def fun(*args, **kwargs):
# return args, kwargs
#
#
# print(fun([1, 2, 3, 4, 5]))
#
# print(lambda *args, **kwargs: (args, kwargs))
#
#
# def add(x, y):
# return x + y
#
#
# print(reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4]))
#
#
# def mypow(x):
# return x ** 2
#
# print(list(map(lambda x:x**2,range(5))))
#
#
# def is_odd(num):
# return num %2 ==0
#
# print(list(filter(lambda x:x%2==0,range(10))))
info = [
# 商品名称 商品数量 商品价格
('apple1', 200, 32),
('apple4', 40, 12),
('apple3', 40, 2),
('apple2', 1000, 23)
]
print(sorted(info))
# 按照商品数量进行排序
# print(sorted(info,key=lambda x:x[1]))
# # 按照商品价格进行排序
# print(sorted(info,key=lambda x:x[2]))
# print(sorted(info,key=lambda x:(x[1],x[2])))
from operator import itemgetter
# 按照商品数量进行排序
print(sorted(info,key=itemgetter(1)))
print(sorted(info,key=itemgetter(2)))
print(sorted(info,key=itemgetter(1,2)))
匿名函数练习
"""
# 问题描述： 有一个整数列表(10个元素)， 要求调整元素顺序，
# 把所有的奇数放在前面， 偶数放在后面，
"""
import random
li = [random.randint(1,10) for i in range(10)]
print(sorted(li,key=lambda x: 1 if x % 2==0 else 0))
print(sorted(li,key=lambda x: x%2==0))
