Hadoop使用分布式文件HDFS系统，用于存储大数据（数据至少要到TB吧）。版本1的时候，使用MapReduce来做计算处理。版本2的时候，使用yarn来做计算处理。但是这两个版本都是使用磁盘空间作为计算。版本3的时候，Hadoop支持Spark来计算处理。Spark即支持磁盘做数据处理，也支持内存来做数据处理。Spark支持Python，JAVA，Scala语言
Hbase存储HDFS数据，使用HBase在HDFS上读取数据随机访问数据。HBase在Hadoop的文件系统之上，并提供了读写访问，它是Hadoop的生态系统，提供对数据的随机实时读／写访问。
在 Hbase 中，Row-key 加上 CF 加上 Qulifier 再加上一个时间戳才可以定位到一个单元格数据（Hbase 中每个单元格默认有 3 个时间戳的版本数据）