1.在接手一个项目之前，我们需要对以下几点做一个详细的了解：
1.研发项目有什么样的背景？
2.我要开发哪些功能模块？
3.前期调研，包括 技术架构，语言选型，框架选型 （比如 python版本，nginx版本，mysql版本）
4.参考第三方产品（免费？付费？）
5.以及项目开发时间，测试时间，上线时间的节点？
6.搭建服务 （版本控制器，测试服务器）
7.写代码
2.在一个项目开始前 是有一个产品文档或者产品原型
我们需要对每个模块的内容进行了解和熟悉，假如说我们运营人员 已经准备好一个电影叫 《摩天营救》
那么我们在 影视名称里 输入 摩天营救 然后点击 获取信息 ，那么现在问题来了，我们是在哪里获取信息呢？
产品原型中已经说明 是在豆瓣api 上获取信息，那么豆瓣会给我们提供一个获取电影信息的一个api接口。
什么是api接口? api接口 和 interface接口 有什么区别？
api (Application Programming Interface,应用程序编程接口 )
interface (interface是面向对象编程语言中接口操作的关键字)
从狭义上讲，接口指的是借由 interface 定义的结构，接口中只对方法做定义，不做实现。具体实现由最终实现接口的类提供。
从广义上讲，接口是应用程序和模块之间相互沟通的方式。
豆瓣给我们提供了一个获取电影详细信息的一个接口
请求协议：https
请求方式： GET
请求地址： https://api.douban.com/v2/movie/search
请求参数：
start : 数据的开始项
count：单页条数
q：要搜索的电影关键字
tag：要搜索的电影的标签
比如我想获取电影 《摩天营救》的详细信息，我只需要在浏览器上输入 https://api.douban.com/v2/movie/search?q=摩天营救 这样就可以获取这个电影的详细信息了
下面把请求电影详细信息嵌入程序中
安装requests模块
程序代码如下：
输出结果：
这样做，可以满足我们的功能要求，但是与python的简洁优雅相违背，所以需要提取一个请求文件（httper.py），这个文件只是基于requests类深度封装的一个方法
这样就精简了代码，看着比之前的清爽一点，我们在看看httper.py
问题：普通类方法 和 @classmethod 和 @staticmethod 和 @property 的区别？
从定义方式上来说：
普通类方法：普通类方法是通过self隐式的传入当前类的实例。
@classmethod：@classmethod修饰的方法class_foo() 需要通过cls传递当前的类。
@staticmethod： @staticmethod修饰的方法static_foo() 修饰的方法与普通函数一样，但是这个方法貌似和这个类关系不是很密切，因为根本就用不上类（实例）
@property：就是将 get/set 方法装饰一下形成了一个装饰器
从绑定对象上来说：
普通类方法： 普通类方法绑定在一个类的实例上
@classmethod： @classmethod 的方法绑定在一个类上
@staticmethod：@staticmethod 没有参数绑定
调用方式上来说:
普通方法： foo() 可以通过实例化后的self去调用
类方法：class_foo() 可以通过类对象或者对象的实例去调用
静态方法： static_foo() 通过类对象或者对象实例去调用
继承或重写与普通函数一样
问题，@staticmethod 修饰的方法函数与普通的类外方法相比，感觉都一样，那什么需要静态方法，什么时候需要类外方法呢？
@staticmethod：是把函数嵌入到类中的一种方式，函数属于类，同时表明函数不需要访问这个类，通过子类的继承，能更好的组织代码，保证代码的风格。
在正式开发中，很多的类外函数平铺在一起，并不是一个很好的习惯。首先给人的感觉不是很清爽，代码分布在各个片段，可能维护起来也相对麻烦
通过上面的实例 我们已经从豆瓣上获取关于《摩天营救》的相关信息了，我们这里需要这部电影的字段
影视名称
副标题
视频中文名
豆瓣评分
导演
编剧
主演
类型
制片国家/地区
语言
上映时间
片长
又名
简介
我们将获取上述的信息后，怎样拼成一个结构给前端或者是调用给你的人呢？
答案是 也同样返回一个json
我们学过 json
代码可能这样写
import json info = {'导演':'王小二','编剧':'陈小白','主演':['哪吒','葫芦娃','孙悟空','沙和尚']} return json.dumps(info)
这样写可以吗？如果说只是为了实现功能，可以，一点问题都没有，但是为了代码的简洁与干练，以及后期维护起来方便，flask为我们提供提供了一个方法 jsonify
用法：
from flask import Flask,jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/index') def index1(): info = {'导演':'王小二','编剧':'陈小白','主演':['哪吒','葫芦娃','孙悟空','沙和尚']} return jsonify(info)
两个结果都是 ：
