这章主要内容有：
1.下载安装Solr4.7
2.启动solr服务器例子
3.排序，分页，结果格式化
4.探索solritas示例搜索界面
当你用新的技术，产生不安很自然。但是你可以放心使用solr,因为它被设计用来便于安装和使用，在敏捷开发下，你可以从基础到复杂逐步配置你的solr配置。例如，solr允许你将一个大索引拆成小碎片，被称为分片，并增加副本来增加你的服务的查询能力。但是你在一定规模之前不用担分区和复制。
到了本节的末尾，你就可以将solr运行在你的计算机上，知道怎么运行和停止solr服务器。知道你的web管理员控制台，有个基本的理解对于solr的感念比如solr home,core 和collection
叫什么名字？
你也许听说过solrCloud,而且很困惑solr4和solrCloud的区别。从技术上来说，SolrCloud是一个solr4的特性，
让分布式运行和配置更容易，是一个容错集群。
同时，solrcloud没有什么在云计算环境中运行Solr比如Amazon EC2，尽管你也可以在云计算环境运行solr。
我们推测“云”的名字的一部分反应了solrCloud的目标特性是服务的弹性扩展，和高可用性。我们将在第13节深入讲解。
让我们开始从apach官网下载solr，并安装到你电脑上
2.1 开始
当你了解solr之前，你得先把它运行到你本地计算机上，这里我们从Apache网站下载solr4.7。安装过后，我们向你展示怎么启动solr服务器例子，并且通过浏览器访问solr管理控制台。在这个过程中，我们假设你执行简单的命令行。solr没有图形安装界面。
2.1.1安装solr
安装solr有点用词不当，你全部要做的就只是下载包，解压包。在做之前，确保你已经安装jdk1.6以上的版本。
如果你没有安装jdk，赶紧去下载一个。
我们将在12章节讲解solr源码
在http://lucene.apache.org/solr 这个网址下载Solr。
下载好之后，把下载的文件移动到你计算机稳定的文件夹下。在windows，你应该把它放到c:\root 目录，在linux系统，放到\opt\solr\文件夹下。对于windows用户，我们强烈建议，solr所在的目录不要有空格。避免solr在这种个目录C:\Documents and Settings\ 或 C:\Program Files\。你可以选择不同的这，但由于Solr是基于Java的软件，包涵空格的路径或许会有问题。
不需要传统安装过程，Solr在一个单一的文件是独立的，你只需要解压就行了。当你解压这个文件，所有的文件都会放在solr-4.7.0/目录底下。
图2.1 ，solr目录结构
2.1.2启动solr服务器例子
打开命令行，敲入以下命令
cd $SOLR_INSTALL/ex ample
java -jar start.jar
$SOLR_INSTALL/只是一个别名，你安装到哪里就是哪里。
在初始化的时候，你可以观察一下控制台的log信息，你可以看到如下log信息
3504 [main] INFO org.eclipse.jetty.server.AbstractConnector – Started
[email protected]:8983
发生了什么？
你可能想知道完成了什么。要弄清这个问题，你现在要运行solr4.7。你可以验证solr是否启动正确，访问下面这个地址http://localhost:8983/solr。图2.2是solr控制台的截屏，请花一分钟的时间去熟悉的布局和导航工具
图2.2 ....
在这个场景下，start.jar运行一个java web服务 叫jetty，监听8983端口，solr是运行在jetty上的一个web应用，图2.3 说明在你电脑上正在运行的是什么东西。
图 2.3 从系统的角度展示了Solr的Web应用程序的发布
故障排除
查看默认端口8983是否被另外一个进程占用，其他的没什么好说的
Jetty vs Tomcat
我们推荐一开始学习Solt的时候用jetty,如果你们的组织用Tomcat或者其他java web 程序。你可以发布war包文件.我们推荐你读第12章节去学习如果发布solrWar文件
solr用Jetty启动无需配置，但这不意味着生产环境用Jetty是一个坏的选择。
停止Solr
本地操作,你可以直接Ctrl -c结束进程。
现在我们已经有一个运行着的服务器，现在让我们花一会儿时间去看看solr的配置和它的索引存放地点，理解这个solr例子的配置，有助于你为你的应用配置solr服务器。
2.1.3 理解Solr home
在solr ，核心是一组配置文件,Lucene索引文件和solr的事物日志，一个solr运行可以运行多个核心，回顾第一部分，我们设计一个真正的房产搜索应用，一个房子核心和一个土地上市的核心，索引结构不同所以我们用了两个核心。
简单来说，solr同样使用term集合，在第13节我们讨论solrCloud的时候我们再讨论 core和collection的区别。
solr home是一个目录结构，封装了一个或多个核心。原来核心被配置文件solr.xml配置。但是在solr4.4，内核可以自动发现和不需要被定义在solr.xml。因此，你可以忽略solr.xml文件，它包含高级选项只适用于云模式运行Solr。Solr还提供了一个核心管理API，允许你去创建，更新删除以编程方式.我们将在12节详细讨论这个问题，
现在，最重要的是要理解每个Solr服务器都只有一个solr home目录，并且包涵所有cores,全局的java系统属性 solr.solr.home 设置了本地Solr目录 图 2.4 展示solr home下的目录列表
图2.4 默认的solr home 目录列表。它只有一个单一的核心叫collection1,配置在solr.xml中，这个collention1目录包涵核心配置文件，lucene索引，一个事物操作日志
我们学习更多关于Solr配置文件，名叫 solrconfig.xml在第4章节，同样，schema.xml 是主要的配置文件来管理索引结构，和文本分析，还有查询。在第5章详细讲解schema.xml 。
这个例子目录包含其他两个solr目录。 example/example-DIH提供一个solr例子来学习 DIH特性。example/multicore/这个目录提供一个多核心的例子。
2.1.4添加索引文档
当你一开始启动Solr，solr里没有任何索引，是一个空服务器，我们将在第5章介绍更多关于建立索引的知识，现在我们先不管那么多，先添加一些索引，添加之后就可以试试查询了。打开命令行：
cd $SOLR_INSTALL/example/exampledocs
java -jar post.jar *.xml
你可以看到下面一些输出信息
SimplePostTool version 1 .5
Posting files to base url http://localhost:8983/solr/update using contenttype application/xml..
POSTing file gb1 8030-example.xml
POSTing file hd.xml
POSTing file ipod_other.xml
POSTing file ipod_video.xml
POSTing file manufacturers.xml
POSTing file mem.xml
POSTing file money.xml
POSTing file monitor.xml
POSTing file monitor2.xml
POSTing file mp500.xml
POSTing file sd500.xml
POSTing file solr.xml
POSTing file utf8-example.xml
POSTing file vidcard.xml
1 4 files indexed.
COMMITting Solr index changes to http://localhost:8983/solr/update..
post.jsr这个文件以post方式发送xml文档给solr.当所有文档都发送完了，post.jar会做一个提交(commit)操作。然后索引就被提交到solr中了。为了确认示例文档是否添加成功，我们到solr管理后台查询页，执行查询所有文档命令：*:*。你得选collention1在下拉框里，图2.5给你展示了查询结果
图2.5
2.2 搜索到底是什么东西
现在该看看solr最闪亮的地方，毫无疑问，solr最强力的地方是强大的查询处理。想想这种情况，如果你的搜索不行，谁关心你的服务器是不是分布式的，是不是够快。在这一节，你可以看看solr搜索实战能力，思考一下solr为什么有那么强大的搜索技术。
2.2.1探索Solr的查询形式
你已经用solr的查询格式做了一次全查，让我们快速过一遍这个格式的其他特性，图2.6提供了solr的关键查询形式，花几分钟好好读读。
图 2.6
在图2.6中，q fq sort start rows fl df wt 分别有自己的意思
正如我们第一节说的，solr服务器对外提供http接口，当你运行query表格，其实是发了一个http Get请求给solr.
要不要看更多查询例子？
我们将在第7部分详细讨论查询，如果你不想等那么长时间，我建议你看一下solr的内置教程，在这个目录底下 $SOLR_INSTALL/docs/tutorial.ht ml，这个文件里，你可以看到很多示例。
这个设计不是为了最终用户，而是为了你的UI端，我们将在后面详细讲解
2.2.2solr返回值是什么
图2.7给你展示了 solr的返回值都是什么东西。
2.2.3排名检索
solr和其他NoSql技术最关键的不同就是，排名检索。排序文件的过程中，最相关的文件列在第一位。
我们来看看排名检索是怎么工作的 在第2.1.4章节。开始的时候，在q输入框输入iPod，在fl输入框输入name,features,score 。并且点击执行，返回三个文件，根据评分排序。仔细观察一下结果。
很明显，ipod在第一个文档里出现了三次， 两次在name值域，一次在features值域。在其他文档里，只出现一次，评分(score)的数值其实没有什么实际意义。不能比较两次查询的Score值
接下来，改变搜索条件为iPod power 你可以看到同样查出来是三个文件，还是和上次一样的顺序。这是因为这三个文档都包含查询条件在他们的值域中，但是前两个的评分更接近，1.521和1.398。这是因为 power出现两次在第二个文档。
现在改变你的查询条件 为 iPod power^2，将 power关键字的权重变为2.简单来说，power关键字比ipod关键字重要两倍。这次，同样的三个文档返回的顺序不一样。
现在你已经对排名检索有所了解了，你可以在第3、7、16章中学到更多排名检索的知识
2.2.4. 分页和排序
我们的示例solr包含32个文档，但是一个真正生产环境的solr包含几百万分文档。你可以想象在一个电子商城，输入ipod会返回上千个结果，为了保证搜索结果的速度，节省移动设备的流量。你不必一下子返回全部结果
分页
解决方案就是分页，取结果的一小部分。分页是solr的第一类概念，每次查询都会有页面大小，和起始位置这两个参数。如果请求中没有指定,solr默认页面大小是10。如果要访问下一页，你的起始位置要增加页面大小这样一个数字，比如，如果你在第一页(start=0)，现在想到下一页。你要把起始位置变为10（start=10）。
页面尽可能小到满足你的需求就可以了，因为底层的Lucene索引不会一次优化很多文件。相反，Lucene的查询处理优化最先考虑匹配和评分文件。一旦搜索结果是确定的，Solr必须重构每个文档，这需要读取磁盘。虽然它采用了只能缓存技术，但是比起查询来说，结果文档重构是比较缓慢的，特别对于大文件来说。因此，页面要尽可能小
排序
在 2.2.3节我们说过，结果按相关性得分降序排序。你可以让solr按照你指定的值域排序。在2.2.1节有个例子，按照价格排序。
排序和分页一起来讲，是因为排序确定结果分页位置。如果得分相同怎么办？
即使得分一样，solr也能返回一个确定的顺序。这是因为solr找到所有的匹配结果，然后进行分页和排序偏移。Solr跟踪整套文件，顺便说一句，如果所有文件都是一样分手，那么按索引顺序返回。这是一个基于Lucene的内部文档ID。内部文档id大致等同于索引的顺序。但是你不应该依赖排序的值，因为这根据你的索引变化而变化。
2.2.5扩展搜索功能
solr管理控制台查询，有一排复选框，可以在查询处理中启用先进的功能。如图 2.6,表单包括以下内容：
1.dismax 最大查询分析器
2.edismax 扩展最大查询分析器
3.hl 高亮
4.facet 分类
5.spatial 空间查询 比如按照geo 距离排序
6. spellcheck 拼写检查
如果你点击这些复选框，你可能不清楚它们是用来做什么的。因为使用这些组件需要额外的知识。在本书的后面我们会介绍这些知识。
现在，通过使用solr管理后台我们可以看到一些搜素特性，看图 2.8
http://localhost:8983/solr/collection1/browse
在图 2.8的上面 Solr提供了三个选择：Simple, Spatial, and Group By
2.3 solr 管理员控制台的工具
2.4 把例子改造成你需要的
现在你有了示例solr服务器，你想知道怎么改造成你想要的吗?你可以复制一份solr home,然后改吧改吧就行了
2.5. 总结