并发环境下数字自增问题

       今天在看汪文君老师编写的《java高并发编程详解》的第八章线程池里面有一个知识点，众所周知，数字在并发环境下做自增自减操作易导致数据不一致情况，如下代码。

public class demo1 {

    private static int count_int = 0;
    private static  AtomicInteger count_atomic = new AtomicInteger(0);

    public void add() {
        for (int i = 0;i<10000;i++) {
            count_int++;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        demo1 demo = new demo1();
        IntStream.range(0,100).mapToObj(value -> new Thread(demo::add)).forEach(Thread::start);
        //如果当前线程组的活动线程大于1,先暂停main线程
        while (Thread.activeCount() > 1){
            Thread.yield();//暂停当前正在执行的线程对象，并执行其他线程。
        }
        System.out.println(count_int);//998219
    }

}

很显然，那么使用volatile关键字修饰count_int又怎样呢？大家都知道volatile关键字在并发环境下很常见，具备两个特征：

1、保证了不同线程之间对共享变量操作的可见性，也就是说当一个线程修改volatile修饰的变量时。另一个线程会立即看到新的值。

2、禁止对指令进行重排序操作

很失望，这个关键字也不能让数据统一，因为核心点在于java里的运算（比如自增）并不是原子性的。

public class demo1 {

    private static volatile int count_int = 0;
    private static  AtomicInteger count_atomic = new AtomicInteger(0);

    public void add() {
        for (int i = 0;i<10000;i++) {
            count_atomic.incrementAndGet();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        demo1 demo = new demo1();
        IntStream.range(0,100).mapToObj(value -> new Thread(demo::add)).forEach(Thread::start);
        //如果当前线程组的活动线程大于1,先暂停main线程
        while (Thread.activeCount() > 1){
            Thread.yield();//暂停当前正在执行的线程对象，并执行其他线程。
        }
        System.out.println(count_atomic);//1000000
    }

}