机缘巧合踏入医学影像AI领域已有2年，参与设计过几个不同类型的医学影像AI产品，有平台类、工具类、辅助软件、软硬件结合。昨天看了张小龙分享的微信初心，也想总结并记录下个人的初心。
医学影像AI产品不算是创新型的产品，基于传统的CAD或智能硬件，加之大数据、算法和算力的重新赋能，较之更高效、更准确、更便捷的辅助医疗活动。同时，医疗又是一个相对保守的领域，医学影像AI产品的设计也相对保守，不建议做大的创新。不同类型的产品，设计思路都有差异，但有几个通用的基本原则：
一、专业性
医学有其自身的逻辑方式，在新的医学理念没有建立之前，不可破坏原有的逻辑方式，主要体现在：
- 元素：医学专业名词、ICD等
- 流程：临床工作流、临床诊断流程等
- 交互：操作习惯、反馈等
- 标准：HL7、DICOM、FHIR等
- 安全：数据安全、个人隐私等
- 法规：GB、HG、HIPAA等
二、丰富和简洁
丰富和简洁是互相矛盾的，但在医学AI产品设计时却需要兼顾并坚持。丰富体现在充分展示必要的医学信息，简洁体现在信息的展示方式和界面元素需简洁，突出重点。
三、融合和扩展
满足临床需求的软件可能是若干个AI算法集成的，如何满足集成需求，需要考虑产品的融合和扩展性。
四、简单和延续
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永远坚持软件的使用者是个小白的理念，尽量不改变惯有的使用习惯。同时充分用户调研，倾听使用者的反馈，尽可能实现一键式操作。
五、价值和差异化
如何使AI产品较之CAD产品更有价值，具有差异化：
- 信息更丰富、准确
- 运算速度更快
- 操作更便捷、人性化